admin管理员组文章数量:1650776
已解决（sklearn运行报错）AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
文章目录
- 报错代码
- 报错翻译
- 报错原因
- 解决方法
- 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
报错代码
粉丝群里面的一个小伙伴想用sklearn中的TfidfVectorizer库用来计算TF-IDF值，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下：：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
corpus = [
'This is the first document.',
'This document is the second document.',
'And this is the third one.',
'Is this the first document?',
]
vectorizer = TfidfVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
print(vectorizer.get_feature_names_out())
print(X.shape)
报错信息如下：
AttributeError: 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_out'
报错翻译
报错信息翻译：
属性错误 ：“TfidfVectorizer”对象没有属性“get_feature_names_out”
报错原因
报错原因：
粉丝电脑上的sklearn版本太老了，但是他在网上的复制的语法却是最新的，所以语法并不支持使用。小伙伴按下面的两种方法任选其一即可！！！
解决方法
解决方法1（修改为老版本的语法）：
print(vectorizer.get_feature_names())
解决方法2（pip升级sklearn的版本）：
pip install --upgrade sklearn
任选其一解决方法运行代码成功：
以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！
千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
由于博主时间精力有限，每天私信人数太多，没办法每个粉丝都及时回复，所以优先回复VIP粉丝，可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群，获得优先解答机会（代码指导、远程服务），白嫖80G学习资料大礼包，专栏订阅地址：https://blog.csdn/yuan2019035055/category_11466020.html
-
优点：作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以抱团取暖（大厂内推机会），此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试！
-
专栏福利：简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书：Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
-
注意：如果希望得到及时回复，订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群
本文标签：
版权声明：本文标题：已解决AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘ 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1729531785a1204900.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
发表评论