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爱奇艺的核心商业模式是优质视频内容+付费会员服务，在此之下是在线广告。
作为一家视频服务网站，其实除了我们主APP以外，爱奇艺还有很多别的APP，比如说爱奇艺体育、奇秀直播、爱奇艺文学等，这些APP也丰富了爱奇艺的变现手段。在爱奇艺2019年Q3的财报中，除了会员和广告以外，其它收入的占比现在也很高，目前在线广告是爱奇艺的第二大收入来源，Q2的收入大概是21亿元。
在国内大家一般会把广告分为品牌广告、效果广告两大类，通俗来讲，品牌广告的特点主要是追求曝光，注重品牌的长期价值，而效果广告更多注重短期的效果转化，直接刺激用户的消费行为。
在上图中，左边是看视频前出了一个明星代言某护肤品的广告，这就是一个比较典型的品牌广告。右边是一个信息流广告，这些广告的标语往往具有很强的诱导性，诱使大家去点击下载、安装，甚至付费，这些广告一般都是效果广告。
首先从视频内容角度出发，品牌广告往往比较热衷于一些头部的内容，比如说热门综艺大剧、电视剧等等，这些内容往往会覆盖更多用户，品牌广告主往往在这些内容上也会赋予比较高的溢价。效果广告更看重吸引用户，所以在一些中长尾的内容上，比如网络大电影、UGC的内容，出现效果广告的比例可能会更高。
从广告位的角度来说，因为品牌广告注重强曝光，所以在前贴片、开屏广告位上，品牌广告的占比会更多一些，这些广告位上用户的观感会比较强；在一些互动性比较强的广告位，比如说信息流、焦点图，这些广告位因为用户经常会刷新拖拽，所以点击率会相对高一点，所以效果广告的占比会更多一些。
品牌广告的核心目标是广告主希望在用户心里树立起一个品牌形象，主要有以下几个特点：快速接触大量用户、宣传品牌形象、提升中长期购买力和利润空间、排除完全不可能的人。一般来说，视频平台在和广告主签订品牌广告时，会约定广告的声量，因此品牌广告算法核心的一个优化目标就是保量。
整个品牌广告的业务流程大致可分为售前和执行两大阶段，售前也是广告主确定广告购买意向的过程。举个例子，比如说某奶粉品牌，希望将它的广告投放到未来2个月的视频前贴片广告位，覆盖北上广深观看母婴频道的女性。广告主会向爱奇艺发起询量，爱奇艺会反馈在定向条件下的最大可用库存，比如说是20万CPM；那么广告主会根据自己的预算和需求、销售沟通，最终广告主确定需要预定10万CPM的量，那么他们就进行排期、下单、审批，最后成为正式的广告合约订单。
执行阶段也就是订单的投放期，这个广告就是以10万CPM的保底量在整个投放期内进行投放。当然为了保证广告的效果可以触达更多人群，会把它预定量分配到两个月的每一天，然后每一天都会把当天未播放完的量累积到下一天。当两个月的投放期结束后，我们会和广告主进行最终的结算。
在这两个阶段里面，算法也提供了很多基础的服务支持。比如说在售前阶段我们主要是售前平台来提供询锁量的服务，通过算法保证在订单的定向条件下，预定量和价格的合理性，避免双方因违约造成损失。
另外，在执行阶段，我们会对投放效果进行优化，最核心的是库存分配，其次针对不同广告主的需求，包括广告位、广告产品的一些特点，也有一些其它的优化服务，目的是为了提升整个广告系统的投放效果，保证广告主和用户的利益。在此之外，还有一些基础的服务。比如库存预估服务就提供了很多基础数据的预估，供其它服务使用。
本次【i技术会】主要分享：常规库存预估、售前询锁量平台、在线库存分配和AI创可贴动态点位。
常规库存预估
这里的库存是指广告库存，即平台可以为广告主提供的一个有效广告曝光的机会。库存预估，其实就是要预估未来多天各个广告位在一个多维度交叉下的库存数据，库存预估是品牌广告非常重要的一个部分，因为品牌广告的售卖特点，决定了整个订单的售卖和预定周期会非常长，每天预定的订单数量、每个订单的排期也不一样。
为了更好的去给广告主提供一个询量服务，包括线上投放的一个优化，我们准确的预估库存对我们整个服务的效果是有着很大的基础保证。
库存预估是一个典型的时序问题，时序语库模型在早期主要也是一些简单的统计模型，比如说：移动平均法、指数平滑法。慢慢的演变出了一些更复杂统计模型，比如说经典的ARIMA模型以及状态空间模型，ARIMA模型也是一个经典的状态空间模型，偶尔一些场合下，也会用来做时序预估。
那么，在2017年Al
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