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Win10配置Tensorflow-GPU


0. 前期准备

  • Win10系统

  • 安装包:

    • CUDA:使用C/C++语言,使GPU支持并行计算,解决复杂计算问题。
    • cuDNN:以CUDA为基础,用于深度神经网络的GPU加速库。
    • Visual Studio 2015:提供CUDA运行的C/C++库(根据支持的CUDA版本,可能VS的版本也不同)
    • Anaconda3:提供Python编程语言环境(为了方便选择的Anaconda,也可以直接安装Python)
  • 目录

    1. 安装VS2015
    2. 安装Anaconda3
    3. 安装CUDA
    4. 配置cuDNN
    5. 安装tensorflow-gpu
    6. 常见问题汇总
    7. 参考引用

1. 安装VS2015

Visual Studio 2015

  • 注1:在安装时——需要选择 自定义>>编程语言>>将C++ 勾选。

  • 注2:如果没有VS2015安装包建议到 MSDN 我告诉你‘I tell you’ 网址下载

    https://msdn.itellyou

    开发人员工具内寻找

  • 注3:VS2015激活秘钥

    • 专业版:HMGNV-WCYXV-X7G9W-YCX63-B98R2
    • 企业版:HM6NR-QXX7C-DFW2Y-8B82K-WTYJV
  • 注4:安装VS时的常见问题汇总(在文章后有解决方法)

    1. VS安装时提示不能对VS2015进行打包

    2. 安装VS的时候卡在最后一步,配置系统的时候,卡主大半天的时间不动

    3. 卸载VS不干净可以用小程序解决

    4. 完全卸载Visual Studio的小工具TotalUninstaller网址


2. 安装Anaconda3

Anaconda3-4.2.0

  • 根据需要使用的Python版本确定需要安装的Anaconda版本:

    • Python3对应Anaconda3
    • Python2对应Anaconda2
  • 注1:快速下载Anaconda各版本的清华镜像网址

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/archive/

  • 注2:安装时,在最后一步,需要将两个选项全部勾选,如下图:目的是使其自动配置环境

  • 注3:安装Anaconda3时常见问题汇总(在文章后有解决方法)

    1. Anaconda3的环境没有自动配置成功
    2. 在安装Anaconda3时选择自己的安装路径,不允许安装的情况
    3. 打开Anaconda Navigator闪退的问题
    4. 在Anaconda内下载模块/安装包速度慢

3. 安装CUDA

CUDA8.0-win10

本文标签: tensorflowGPU