如何查询chatgpt apikey 的使用情况

chatgpt真是极大提高了开发的效率，现在完全离不开了，只要提出你要的需求，很快就生成你想要的代码，几乎不用修改。 比如提出“设你是python开发

博文参考 https:blog.51ctoreliableyang6258167 示例1 # -*- coding: utf-8 -*-import openaiapi_key"在这里填入你的KEY"op

在国内运行OpenAI库的时候，会出现以下的错误： openai.error.APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPS

这段代码主要实现了一个基于OpenAI GPT-3.5模型的聊天机器人，与用户进行简单的文本交互。通过对该代码进行编写，读者可以后续接入INMP441进行音频输入，然后在使用

OpenAI 已经公布了 ChatGPT 正式版 API，背后的新模型是 gpt-3.5-turbo，这是 OpenAI 目前最先进的模型，响应速度更快&#xff0c

可以使用OpenAI的API来对接ChatGPT模型。首先需要申请一个API key，然后使用相应的SDK(例如Python的openai库)来实现对接。代码示例如下： import openai

公众号关注 「奇妙的 Linux 世界」 设为「星标」，每天带你玩转 Linux ！ OpenAI 开放了免登录聊天的功能之后，FreeGPT35 和 AURORA 两个开源

今天主要是利用ChatGPT官方内测API搭建的一个桌面程序，以方便大家使用，桌面程序可在CSDN中直接下载。下载地址为：“https:download.csdndow

一、ChatGPT的参考API地址 API Reference 二、官网相关API介绍 下图是正常请求时候的请求头和body体，这样请求的话是等结果都加载出来后一起出现，并且返回的结果也是标准

ChatGPT本身不是一个独立的接口，而是一个预训练的自然语言处理模型。如果您需要使用ChatGPT来实现某个自然语言处理任务（例如文本生成、问答等），

我是卢松松，点点上面的头像，欢迎关注我哦！ 昨天 ( 3 月1号)刚出的新闻，OpenAI宣布开放API了，定价为 0.002

💻目录 一、介绍1、使用技术2、效果 二、代码1、前端代码2、后端代码2.1、maven依赖2.2、model2.2.1、请求接口的格式2.2.2、响应数据对象 2.3、工具类2.3.1、🔴使

对于刚接触ChatGPT的使用者来说，对话的过程中时常会面临「无法获得期望的回复」、「与ChatGPT鸡同鸭讲」、「回答内容鬼打墙」等困扰的情形。 这种情况会大大地降低ChatGPT新手的使用意愿&#xff0

OpenAI的GPT-3模型单次最多支持处理4096字节的会话。如果您的代码很长，导致它只能输出一半，您可以考虑以下几种解决方案： 分段发送请求：您可以

ChatGPT转发key使用教程 特点 支持Models, Embedding, GPT3.5, GPT4, DALLE。支持流式答复。（即官网一样一个字一个字往外蹦）无需科学上网，国内环境直接可用如何使用 转发Host1: https:

如果调用 ChatGPT 的接口时出现 "请求头太长" 的错误消息，通常是因为请求头数据过大导致的。有些服务器设置了一个关于请求头大小的限制，如果请求头超出了这个限制&

让GPT们成为我们的小助手 任务：帮忙生成测试数据 今天本来想做一个测试，所以需要一些测试数据。为了让测试显得更真实，所以希望测试数据看上去就是一份真实的数据&#

1.准备工作 本文通过docker或桌面应用程序部署，包括chatgpt和MJ绘图webui。可以部署在本地电脑，也可以部署在云服务器，方便随时远程访问。 准备调用API所需

以下是调用 ChatGPT API 的示例代码（使用 Python）： pythonimport requestsurl"https:api.opena

OpenAI 是一个人工智能研究实验室和公司，而 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种基于语言模型的对话系统。ChatGPT 是 OpenAI 在自然语言处理领域的重要成果之一，它使用了大