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导语：多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用，还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术的综合利用


简介与相关技术调研

目前，多轮对话聊天机器人已经产生了很多应用，有萌妹子小冰，有佛法大师贤二，也有应用在各行各业的智能客服。多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用（如语言知识、领域知识、常识知识等），还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术（如用户画像、对话管理等）的综合利用。


实现对话机器人常见的方法，可以从最简单的“关键字匹配”，到最前沿的深度学习“端到端生成”应答。分别应用到不同的场景：闲聊、任务（垂直领域）、问答（QA）。

 

设计一个聊天机器人

要想机器能与人产生对话，那么第一步，就必须先“理解”人说话的内容，对于机器来说，“理解”就是把自然语言转成具有结构化的表达。机器解析结构化表达的内容，根据知识库（可能是QA对、可能是if-then规则、可能是业务流程等）获取相应的回答。


如下图，一次对话，就是一个会话的接入，语义理解就是理解人说话的内容，应答引擎就是根据理解的内容做出的应答。


1、语义理解

建立语言模型

因为人类语言的本质是为了传递人与人之间的信息（意思）。那么&

本文标签： 机器人上篇

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