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最近在整理项目的数据库时,发现一些SQL文件总是报错,无法正常导入。仔细一看,原来是文件中混入了一些非法字符,导致语法错误。这可愁坏我了,手动一个个去找出这些"害群之马"?不存在的!

作为一名程序员,我们就要相信编程的力量。几经查找,发现了一个特别好用的Python库:ftfy(Fixed That For You)。只需几行代码,就可以自动帮我们检测和修复文本文件中的各种问题,比如编码错误、HTML实体、垃圾字符等等。简直是文本清理界的"小能手"!

没想到ftfy也可以用来清理SQL文件,这就让我来试一试。三下五除二写了一个Python脚本,专治SQL文件"各种不服":

import ftfy

def clean_sql_file(input_file, output_file):
    with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()
        
    cleaned_content = ftfy.fix_text(content)
    
    with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(cleaned_content)
        
    print(f"清理后的SQL文件已保存到: {output_file}")
    
input_file = 'output.sql'
output_file = 'cleaned_output.sql'

clean_sql_file(input_file, output_file)

就是这么简单!导入ftfy,定义一个函数读入SQL文件,然后交给ftfy的fix_text函数去清理,处理后的内容再写回一个新文件。搞定!

使用时先把要清理的SQL文件和Python脚本放在同一个文件夹,根据你的文件名去修改一下input_file和output_file这两个变量。运行一下脚本,然后就静静等着ftfy给你变个魔术。一切搞定之后,新的SQL文件就躺在你指定的路径里了,赶紧去试试能不能正常导入吧!

通过这个Python脚本,我们可以很方便地批量清理SQL文件里的"脏东西",再也不用一个个手动改,眼睛都要看瞎了。这样保证了文件的正确性,也能给我们省不少事儿。对于经常和SQL文件打交道的小伙伴来说,这个技巧可以学起来!

大家在处理SQL文件时有没有遇到过类似的问题?你们都是怎么解决的?欢迎在评论区一起聊聊,说不定还能交流点别的"避坑"经验呢!

本文标签： 帮你一键脚本字符文件

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