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文章目录

  • 天猫精灵开放平台实验—基于模板创建开发屏显页面技能
    • 一、前提准备
    • 二、登录天猫精灵开放平台
    • （一）创建新技能
      • 1、创建语音技能
      • 2、填写基本信息
    • （二）创建后端服务
      • 1、创建后端服务
      • 2、关联阿里云账号
      • 3、创建技能应用
      • 4、调试代码
      • 5、推送代码至远程分支
      • 6、部署代码
    • （三）创建屏显模板
      • 1、新建屏显模板
      • 2、填写模板名称、标识、描述
    • （四）在线测试
    • （五）真机测试
      • 1、安装waft-cli 工具
      • 2、创建项目
      • 3、启动调试服务
      • 4、打开天猫精灵开发者模式
        • （1）在天猫精灵上，点击“更多设置”。
        • (2)点击“升级更新”。
        • （3）连续点击“系统版本”五下，打开“开发者模式”。
        • （4）开启WAFT调试
        • （5）打开调试面板，输入本地端的IP地址
      • 4、打包
      • 5、上传app.wasm
      • 6、推送
      • 7、添加测试设备
      • 8、测试

天猫精灵开放平台实验—基于模板创建开发屏显页面技能

一、前提准备

使用本地 VSCode 快速开发一个技能屏显界面，并通过控制台的操作连接猫精设备进行真机测试。

  • 1、本实验目前支持CentOS、Ubuntu、MacOS上支持。本实验采用Ubuntu 20.4系统。
  • 2、在Ubuntu系统上安装VSCode开发软件。# 系列文章目录

二、登录天猫精灵开放平台

1、登录天猫精灵开放平台 ，登陆后点击控制台，选择技能应用平台并点击进入。

（一）创建新技能

1、创建语音技能

2、填写基本信息

（二）创建后端服务

1、创建后端服务

2、关联阿里云账号


登录阿里云账号


完成授权，点击下一步。

开通相关服务。

3、创建技能应用


创建应用

保存创建的服务

点击“前往开发”。

查看语音交互模型已经自动完成创建

4、调试代码


示例代码如下

package com.alibaba.ailabs;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

import com.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.GwCommand;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery;
import com.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult;
import com.alibaba.fastjson.JSON;

import com.aliyun.fc.runtime.Context;
import com.google.common.collect.Lists;

/**
 * @Description 天猫精灵技能函数入口，FC handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest
 * @Version 1.0
 **/
public class GenieEntry extends AbstractEntry {
    @Override
    public ResultModel<TaskResult> execute(TaskQuery taskQuery, Context context) {
        context.getLogger().info("taskQuery: " + JSON.toJSONString(taskQuery));

        //String screenStatus = taskQuery.getRequestData().get("screenStatus");
        String screenStatus = "online";

        // 从请求中获取意图参数以及参数值
        Map<String, String> paramMap = taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(
            Collectors.toMap(slotItem -> slotItem.getIntentParameterName(), slotItem -> slotItem.getOriginalValue()));
        String reply;

        String city = paramMap.get("city");
        String date = paramMap.get("date");

        //处理名称为 weather 的意图
        if ("weather".equals(taskQuery.getIntentName())) {

            //weather 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。
            if (city == null) {
                reply = "您要查询哪个城市的天气？";
                return askReply(reply, "city", taskQuery.getIntentId());
            }

            //TODO 根据参数获取天气信息，这里使用假数据替代
            reply = city + date + "天气 晴。";
            if ("online".equals(screenStatus)) {
                return weatherTplReply(reply, city);
            } else {
                return reply(reply);
            }

            //处理名称为 air_quality 的意图
        } else if ("air_quality".equals(taskQuery.getIntentName())) {
            //air_quality 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。
            if (city == null) {
                reply = "您要查询哪个城市的空气质量？";
                return askReply(reply, "city", taskQuery.getIntentId());
            }

            //TODO 根据参数获取空气质量信息，这里使用假数据替代
            reply = city + date + "空气质量46 优。";
            if ("online".equals(screenStatus)) {
                return airTplReply(reply, city);
            } else {
                return reply(reply);
            }
        }
        reply = "请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。";
        return reply(reply);
    }

    /**
     * 结束对话的回复，回复后音箱闭麦
     */
    private ResultModel<TaskResult> reply(String reply) {
        ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
        TaskResult taskResult = new TaskResult();
        taskResult.setReply(reply);
        taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
        taskResult.setResultType(ResultType.RESULT);
        res.setReturnCode("0");
        res.setReturnValue(taskResult);
        return res;
    }

    /**
     * 指定追问参数，音箱自动开麦，用户的回答优先匹配追问的参数
     */
    private ResultModel<TaskResult> askReply(String reply, String parameterName, Long intentId) {
        ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
        TaskResult taskResult = new TaskResult();
        taskResult.setReply(reply);
        taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
        taskResult.setResultType(ResultType.ASK_INF);
        AskedInfoMsg askedInfoMsg = new AskedInfoMsg(parameterName, intentId);
        taskResult.setAskedInfos(Lists.newArrayList(askedInfoMsg));
        res.setReturnCode("0");
        res.setReturnValue(taskResult);
        return res;
    }

    /**
     * 天气查询意图的TPL回复
     */
    private ResultModel<TaskResult> weatherTplReply(String reply, String city) {
        return commonReply(reply, city, reply);
    }

    /**
     * 空气质量查询意图的TPL回复
     */
    private ResultModel<TaskResult> airTplReply(String reply, String city) {
        return commonReply(reply, city, reply);
    }

    private ResultModel<TaskResult> commonReply(String reply, String city, String detail) {
        //屏显模板数据需要使用gwCommands字段携带，会导致reply失效。回复内容通过speak指令返回
        GwCommand speakGwCommand = new GwCommand("AliGenie.Speaker", "Speak");

        HashMap<String, Object> payload = new HashMap<>();
        payload.put("type", "text");
        payload.put("text", reply);
        speakGwCommand.setPayload(payload);

        //携带屏显模板数据的指令
        GwCommand tplGwCommand = new GwCommand("AliGenie.Screen", "Render");
        HashMap<String, Object> payload1 = new HashMap<>();
        payload1.put("pageType", "TPL.RenderTemplate");
        payload1.put("pageTitle", "天气小助手");

        //模板标识数据
        HashMap<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("template", "aligenie_weather_tpl");

        //模板中展示内容的字段 dataSource
        HashMap<String, String> dataSource = new HashMap<>();
        dataSource.put("imageUrl", "https://ailabs-iot.aligenie/iap/platform3.0/weather-banner.png");
        dataSource.put("city", city);
        dataSource.put("minTemperature", "36°");
        dataSource.put("maxTemperature", "38°");
        dataSource.put("detail", detail);

        data.put("dataSource", dataSource);
        payload1.put("data", data);

        tplGwCommand.setPayload(payload1);

        return tplReply(Lists.newArrayList(speakGwCommand, tplGwCommand));
    }

    /**
     * 携带TPL数据的结束对话回复，回复后音箱闭麦
     */
    private ResultModel<TaskResult> tplReply(List<GwCommand> gwCommands) {
        ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();
        TaskResult taskResult = new TaskResult();
        taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS);
        taskResult.setResultType(ResultType.RESULT);
        taskResult.setGwCommands(gwCommands);
        res.setReturnCode("0");
        res.setReturnValue(taskResult);
        return res;
    }
}

5、推送代码至远程分支

为防止您的代码丢失，请务必提交并推送代码到远程分支


[admin@f99f9e13-a8b9-4189-bada-d24034966e0e-77d8d5765d-h8vtm /home/admin/workspace/codeup.aliyun/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-10_2021111001491236]
$git status
On branch master
Your branch is up to date with 'origin/master'.

Changes not staged for commit:
  (use "git add <file>..." to update what will be committed)
  (use "git checkout -- <file>..." to discard changes in working directory)

        modified:   src/main/java/com/alibaba/ailabs/GenieEntry.java

no changes added to commit (use "git add" and/or "git commit -a")

[admin@f99f9e13-a8b9-4189-bada-d24034966e0e-77d8d5765d-h8vtm /home/admin/workspace/codeup.aliyun/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-10_2021111001491236]
$git add src

[admin@f99f9e13-a8b9-4189-bada-d24034966e0e-77d8d5765d-h8vtm /home/admin/workspace/codeup.aliyun/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-10_2021111001491236]
$git commit -m "weather_tpl"
[master 4bf99d6] weather_tpl
 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-)

[admin@f99f9e13-a8b9-4189-bada-d24034966e0e-77d8d5765d-h8vtm /home/admin/workspace/codeup.aliyun/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-10_2021111001491236]
$git push
Counting objects: 9, done.
Delta compression using up to 5 threads.
Compressing objects: 100% (5/5), done.
Writing objects: 100% (9/9), 632 bytes | 42.00 KiB/s, done.
Total 9 (delta 2), reused 0 (delta 0)
To https://codeup.aliyun/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-10_2021111001491236.git
   4235ca4..4bf99d6  master -> master

[admin@f99f9e13-a8b9-4189-bada-d24034966e0e-77d8d5765d-h8vtm /home/admin/workspace/codeup.aliyun/618249ae404574409feabd87/workbench/repo_2021-11-10_2021111001491236]
$

6、部署代码



（三）创建屏显模板

1、新建屏显模板

2、填写模板名称、标识、描述


（四）在线测试

（五）真机测试

参考链接：快速开始 · 语雀 (yuque)

1、安装waft-cli 工具

在Ubuntu系统上使用VSCode软件安装waft-cli 工具

PS: 权限问题使用sudo执行即可

npm i waft-cli -g

xyb@xyb-virtual-machine:~/waft$ sudo npm i waft-cli -g
[sudo] xyb 的密码： 
npm WARN deprecated uuid@3.4.0: Please upgrade  to version 7 or higher.  Older versions may use Math.random() in certain circumstances, which is known to be problematic.  See https://v8.dev/blog/math-random for details.
npm WARN deprecated @types/ora@3.2.0: This is a stub types definition. ora provides its own type definitions, so you do not need this installed.
npm WARN deprecated request@2.88.2: request has been deprecated, see https://github/request/request/issues/3142
npm WARN deprecated har-validator@5.1.5: this library is no longer supported
npm WARN deprecated loadsh@0.0.4: This is a typosquat on the popular Lodash package. This is not maintained nor is the original Lodash package.
npm WARN deprecated @types/colors@1.2.1: This is a stub types definition. colors provides its own type definitions, so you don't need this installed.
npm WARN deprecated @types/table@6.3.2: This is a stub types definition. table provides its own type definitions, so you do not need this installed.
npm WARN deprecated @stylelint/postcss-markdown@0.36.2: Use the original unforked package instead: postcss-markdown
/usr/local/bin/waft -> /usr/local/lib/node_modules/waft-cli/bin/waft
/usr/local/bin/asc -> /usr/local/lib/node_modules/waft-cli/bin/asc

> core-js-pure@3.19.1 postinstall /usr/local/lib/node_modules/waft-cli/node_modules/core-js-pure
> node -e "try{require('./postinstall')}catch(e){}"

Thank you for using core-js ( https://github/zloirock/core-js ) for polyfilling JavaScript standard library!

The project needs your help! Please consider supporting of core-js:
> https://opencollective/core-js 
> https://patreon/zloirock 
> https://paypal.me/zloirock 
> bitcoin: bc1qlea7544qtsmj2rayg0lthvza9fau63ux0fstcz 

Also, the author of core-js ( https://github/zloirock ) is looking for a good job -)

npm WARN notsup Unsupported engine for is-root@3.0.0: wanted: {"node":">=12"} (current: {"node":"10.19.0","npm":"6.14.4"})
npm WARN notsup Not compatible with your version of node/npm: is-root@3.0.0

+ waft-cli@0.6.50
added 963 packages from 553 contributors in 202.846s
xyb@xyb-virtual-machine:~/waft$

2、创建项目

通过waft脚手架初始化项目，会引导您进行项目命名等，您将得到一个新project

sudo waft init



xyb@xyb-virtual-machine:~/waft$ sudo waft init
? What's project name? my-demo
? Which template package to from? waft-empty-template
💻 npm install
init done
xyb@xyb-virtual-machine:~/waft$

3、启动调试服务

xyb@xyb-virtual-machine:~/waft$ cd my-weather/
xyb@xyb-virtual-machine:~/waft/my-weather$ sudo npm run start

> my-weather@0.6.0 start /home/xyb/waft/my-weather
> waft start

🖥　waft工作台已启动
http://127.0.0.1:8080/ui
真机调试可连接到本机ip: 192.168.1.107


🌐 web预览服务已启动
http://127.0.0.1:8080/web/preview.html?action=preview&path=pages/index/index

😊 start success


Welcome to waft development.
Type .help for more information.

waft:0.6.16
waft-cli:0.6.50


waft> /bin/sh: 1: open: not found

waft> 
waft> Device connection received 1
[Devtools Server] New Device connected 1
waft> [Workbench] connected 1
waft> [Inspector] panel connected

waft工作台

4、打开天猫精灵开发者模式

注意事项：测试环境天猫精灵所连接的网络需跟本地端在同一局域网内。

（1）在天猫精灵上，点击“更多设置”。

(2)点击“升级更新”。

（3）连续点击“系统版本”五下，打开“开发者模式”。

（4）开启WAFT调试

（5）打开调试面板，输入本地端的IP地址


REPL命令行模式

启动后自动开启REPL模式，可以通过.help查询支持哪些命令列表

4、打包

waft> .build
waft> 
⠋ start build app
I/O Read   :    22.015 ms  n=796
I/O Write  :    98.799 ms  n=3
Parse      :   510.609 ms  n=250
Initialize :    51.435 ms  n=1
Compile    :  1159.436 ms  n=1
Emit       :  2273.466 ms  n=2
Validate   :   294.048 ms  n=1
Optimize   :     1.126 ms  n=1
Transform  :          n/a  n=0
✔ build app done
✔ compiler success output files to ./build/
waft>

5、上传app.wasm


6、推送

waft> .push
push end md5:8ea41e2c19ca3ee39268a504561c123f file:/home/xyb/waft/my-weather/build/app.wasm
waft>

7、添加测试设备


8、测试


本文标签： 技能模板天气精灵页面

版权声明：本文标题：【5】天猫精灵开放平台实验—基于天气查询模板创建开发屏显页面技能 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1728584748a1164839.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。