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原则：
优先级从上到下：(以地理国情普查LCA为例，500平以下作为小面积)
1、如果最小地类一致，则根据小地类进行融合(如0360跟0360融合)
2、如果没有最小地类，则根据相同大的地类进行融合(0360跟0311融合)
3、如果大的地类也不一致，则与最大面积相邻面进行融合。
思路：
1、暂时不会做工具箱，所以需要一步一步的做；
2、第一、二步的核心是根据地类代码来融合。假设小图斑的数据为原始数据，而相邻大图斑为目标数据，就是你把原始地类代码替换成目标地类代码，同时应保留一个目标数据的唯一码，防止目标数据在融合过程中与其他相邻地类代码进行融合了；
3、根据第一二步的数据筛选出第三步的数据进行eliminate,这里需要注意 你是要与相邻地类中线最长的还是面积最大的融合。
4、过程中需要select load数据 所以需要耐心替换代码根据spatialjoin的工具+python代码来实现
电脑环境:
win7，Arcmap10.3，ArcGIS内置python2.7.8
步骤如下：
分离500平面积
注意：这里要在面积大于500的图层中新建一个字段将OID挂接过去当做唯一码
通过spatialjoin获取相邻图斑属性
这里要注意是用小面积挂接大面积图层，另外注意新增两个TEXT字段来获取大面积图层的信息以便判读地类编码CC字段是否复合融合原则。工具运行成功后，在输出的图层中新建两个文本字段，融合CC码及融合唯一码
工具运行成功后，在输出的图层中新建两个文本字段，融合CC
版权声明：本文标题：arcgis多个数据融合python_利用Python ArcGIS小图斑根据相邻地类属性融合 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1728256611a1151092.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。
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