深度学习Anaconda环境搭建（比较全面）

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安装PyCharm，安装专业版

程序下载和安装破解步骤：最新「PyCharm 2021.1」专业版安装破解教程（一步到位，亲测有效）
程序员的一天 这个公众号会经常更新PyCharm的破解，如果想安装其他更新版本的也可以自己试着看。

一运行PyCharm，就自动更换Liscens，就相当于是免费专业版使用了！

Anacadon环境安装

Anacadon相当于一个环境管理器，大概就像Git是用来远程托管那种感觉一样，只不过Anacadon是本地环境管理。
我是在Window环境下安装的。
Anaconda官网下载
安装步骤：双击下载的软件
点击Next；

点击I Agree；

我这里选择 Just for me；

选择Just me 的理由如下：

在这里选择的时候，我纠结了一下，因为一些参考资料的Just for me,一些是All users。
我不想装在C盘，怕到时候C盘又爆满，曾经我的盘爆满过，好不容易给新增加了50G的空间，要好好使用，一K都不想浪费。（血泪史！C盘的空间超宝贵！）

更改目录之后，点击Next；

以上的提示很重要！
然后点击Install；

耐心等待；

安装完之后，一路点击Next;

去掉前面的两个勾；再点击Finish。
点击完了之后，会跳转到官网，让你注登入，一般遇到这种操作，都是直接叉掉就好。
由于Window还需要更改环境变量（环境更改方式，相信已经配置过环境的人都轻车熟路咯）。

验证是否安装成功：
运行cmd（W+R，输入cmd运行），输入conda --version 查看Anaconda的版本。

成功安装4.10.3版本！
也可以在开始程序界面上看到新安装的软件，点击运行，可以打开图形界面。

Anaconda与PyCharm的联合

按照操作步骤，一步步来。步骤连接：Anaconda与Pycahrm的"联姻"
此时如果网络是代理的话，记得关闭代理，否则会创建失败！

成功如图所示：
据说是建议使用3.7版本的Python，比较稳定，而3.9版本的可能不是很稳定。

输入y，回车；

创建环境成功之后，就自行进入环境了；

输入 conda info -e ;

输入conda activate <name>激活环境；

接着就自己使用 conda install 安装一些包，使用 conda list 查看自己安装了什么东东。

运行PyCharm，依次点击1，2 …进入设置界面，如图的顺序依次操作；
对了，这里需要注意，实际上最先要先新建一个Python项目。然后再依次操作下去。



糟糕，这一步点击快了；总结来说，就是在Anaconda安装目录下，找到自己建立的环境，找到python.exe加入进来。

这个项目的环境就变成与test一样的环境了，为Python3.7 ；

安装Tensorflow和Pytroch环境

这里我继续使用test文件来测试：
输入命令行 conda install tensorflow=1.14 ；加载完毕，输入 y 确认;
使⽤conda install tensorflow=1.14进⾏tensorflow cpu版本的安装，版本可以选择（⽬前最新是2.2,1.X版本⼀般⽤1.14）
如果想安装gpu版本的，需要先根据笔记本硬件安装 cuda 和 cuDNN ，需要对应自己的电脑选择型号。
安装完之后，输入conda list 查看安装的东西，可以清楚的看到已经安装了1.14版本的tensorflow。

到了安装Pytorch的步骤啦！胜利就在眼前！
我这里还是使用test这个文件
因为torch⽐较特殊，不像安装tensorflow的命令可以背过
pytroch官⽹：pytorch官网
复制命令⾏进⾏安装
我的是：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

由于是从官网上下载的，所以文件稍微大一点（近200MB）就变得非常慢，耐心等待，半小时后如果卡在某个进度，没戏了。。。 比如我。。。

不是很妙，pytorch还没装完，就开始装torchvision-0.11.2了（捂脸.jpg）；

手动狗头打自己一顿，然后乖乖加上镜像源，依次加入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/

然后输入：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

加了镜像源之后，从官网上copy的命令需要去掉：-c pytorch ，就是为了绕开官网去下载。

大功告成！终于是安装好环境了！
然而，这里必须要泼一盆冷水，环境搭建好了，但究竟有啥用，实际上并不知晓啊！

写在最后，有些资料存在百度网盘，容易挂，所以以后如果有机会的话，东西可能会存放在阿里云盘了，不容易挂，就是目前只有十几个G，而百度网盘有十几个T，这差距不是一丁点的。。。
2022.02.08

本文标签： 深度环境Anaconda