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引言

机器学习目前已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域应用广泛,极大地改善了我们的生活体验。作为一名研习金融的学生,我对于机器学习在金融领域的应用尤为感兴趣,因此会找一些相关的书籍和论文来阅读。我发现很多研究机器学习应用于金融的论文都会引用Marcos L’opez de Prado的《Advances in Financial Machine Learning》,也有很多同学向我推荐此书,但看到网上对于这本书的介绍仍较少,故特写此文,欢迎大家来交流~~

To my knowledge, this is the first book to provide a complete and systematic treatment of ML methods specific for finance.

作者

Marcos López de Prado

Marcos L’opez de Prado使用机器学习(ML)算法为机构投资者管理着几只数十亿美元的基金。在过去的20年里,他的工作将高等数学与超级计算技术结合起来,为投资者和公司带来了数十亿美元的净利润。作为合作研究的支持者,Marcos与30多位知名学者共同发表了论文,并在金融领域发表了一些最受欢迎的论文。

自2010年以来,马科斯还在Lawrence Berkeley National Laboratory(美国能源部科学办公室)担任研究员,在计算研究部从事大规模金融领域的数学和高性能计算方面的研究。过去七年里,他一直在康奈尔大学(Cornell University)授课,目前在该校运筹部教授金融大数据和机器学习的研究生

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