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Stable Diffusion是什么
Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持,Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。
看上去挺复杂的, 但是咱们只是用它, 不用花心思弄那些底层的东西,
我吃鸡蛋就行了, 不用知道老母鸡叫什么名字,
吃鸡蛋, 一口一个, 任务就完成了,
我们今天要做的任务, 就和吃鸡蛋一样简单
部署流程
一共就三个步骤, 就完成了, 简单的一比.
旁白: 😭, 教程写了三个小时, GPU为了搭建合适的环境都买了4个,
现在服务器是关机状态, 你用完了也要关机, 别说我没提醒你.
GPU都是按时间算钱的, 一秒钟也会扣你钱的
GPU平台
我用的是AutoDL
www.autodl/home
我冲了10块, 价格是1.18一个小时,
要充钱的, 白嫖怪可以划走了
选择GPU
点击左上角的算力市场, 我们选自己中意的CPU
不会选就看文档,
这张表格越往下, GPU越厉害, 建议选择A5000及其以下的, 生成图片速度快
我选的GPUT型号是: A5000
选择镜像
我选镜像就一条, 哪个新就用哪个,
这些镜像更新日期我都看了一遍, 这个最新
stable-diffusion-webui-controlnet-fix
头像下方是1.2k的下载量, 右侧的箭头是镜像说明, 点开看看镜像说明
www.codewithgpu/i/AUTOMATIC…
点击立即创建
稍等一下, 创建中
运行中
启动镜像
点击 JupyterLab
打开的是这样子
点击终端
输入pwd, 看看当前路径
root@autodl-container-90b311823c-a47795f2:~/stable-diffusion-webui/configs# pwd
/root/stable-diffusion-webui/configs
目录不对, 我们要进入上一级文件夹 /root/stable-diffusion-webui
cd ..
启动镜像
python webui.py --deepdanbooru --no-half --precision full --port 6006 --disable-safe-unpickle --xformers --share
这样镜像就启动成功了
打开webui
点击自定义服务
这样就打开了webui
文字生成图片
输入girl, 点击右侧的, 生成按钮
this is your girl
写在最后
感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
版权声明:本文标题:Stable Diffusion云端部署只需三步, 不吃电脑配置, 模型快速部署 内容由热心网友自发贡献,该文观点仅代表作者本人, 转载请联系作者并注明出处:https://www.elefans.com/dongtai/1727277292a1106239.html, 本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,一经查实,本站将立刻删除。
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