《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
目录 前言一、思维链介绍1-1、指令1-2、逻辑依据1-3、示例 二、Cot一般分类2-1、Zero-Shot-CoT2-2、Few-Shot-CoT 三、Cot的好处&缺陷&适用3-1、Cot的好处3-2、Cot的缺陷3-
【LLM 论文】思维链 CoT 提示方法:Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
论文:Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models ⭐⭐⭐⭐⭐ NeurIPS 2022, Google Research
Skip-Thought Vector —— 跳跃思维句表示
目录 《Skip-Though Vector》 —— 跳跃思维句表示1、句表示简介1.1 基于词袋模型的句表示1.1.1 词袋模型1.1.2 词表示加权 -> 句表示 1.2 基于神经网络的句表示1.2.1 语言模型1.2.2 doc
【论文精读-代码生成】Structured Chain-of-Thought Prompting for Code Generation
文章目录 动机做了什么怎么做的实验设计评价方法基线方法LLM选择采样设置 讨论未来工作 动机 (思维链在大模型自动生成代码领域的扩展应用)源代码包含丰富的结构信息,任何代码
CoT开山之作:Chain-of-Thought Prompting
CoT开山之作:Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 论文解读, CoT开山之作:Chain
[ACL2023] Symbolic Chain-of-Thought Distillation: Small Models Can Also “Think” Step-by-Step
Symbolic Chain-of-Thought Distillation: Small Models Can Also “Think” Step-by-Step 文章链接 虽然CoT作为一种prompt形式在提高LLM的表现上有很好
【论文阅读】Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models
【还是写写CSDN自我激励一下吧 哈哈】 今天分享的是亚马逊推出的multimodal-COT,使用多模态数据触发CoT进行推理问答,在参数量小于 10 亿的情况下,在 Sc
RALL-E: Robust Codec Language Modeling with Chain-of-Thought Prompting for TTS
demo pageDetai Xin, tanxu微软 & 东大 & 浙大 abstract 使用CoT的思路,和Valle的框架,先实现LLM预测音素级
一文读懂「Chain of Thought,CoT」思维链
前言: 思维链,在人工智能领域,是一个非常非常新的概念。强大的逻辑推理是大语言模型“智能涌现”出的核心能力之一,好像AI有了人的意识一样。而推理能力的关
Skip-Thought词向量模型实现Sent2Vec
一、原理 skip-thought模型结构借助了skip-gram的思想。在skip-gram中,是以中心词来预测上下文的词;在skip-thought同样是利用中心句子来预测上下文的句子,其数据的结构可以用一个三元组表示 (st−1,s
什么是 Prompt engineering 里的 Chain-of-Thought
在当今人工智能领域,特别是自然语言处理(NLP)的应用中,Prompt engineering 是一种非常重要的技术,用于引导语言
Chain-of-thought prompting(链式思考提示)
1.大模型“涌现”的思维链 最近 AI 大厂的开发人员和高校的 NLP 研究人员,都在琢磨,怎么让大模型“涌现”。 所谓“涌现”,在大模型领域指的是当模型突破某个规模时&am
基于Skip-Thought的Sentence2Vec神经网络实现
一、前言 1、Skip-Thought-Vector论文 2、本文假设读者已了解Skip-Gram-Vector和RNN相关基础,以下文章可做参考: (1)RNN古诗词生成 (2)Skip-Gram-Vector (3)LSTM
文献阅读:Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through Cross-Model Communicat
文献阅读:Exchange-of-Thought: Enhancing Large Language Model Capabilities through Cross-Model Communication 1. 文章
chain of thought (思维链, cot)
定义 思维链 (Chain-of-thought,CoT) 的概念是在 Google 的论文 "Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large L
“Chain of Thought Reasoning“ 和 “Chain Prompts“ 是什么
"Chain of Thought Reasoning" 和 "Chain Prompts" 是什么 1. "Chain Prompts" 是什么2. “Chain of Thou
深度思考(Deep Thought):智能部署的未来之选
深度思考(Deep Thought):智能部署的未来之选 deep_thoughtDeploy smart, not hard.项目地址:https:gitcodegh
CBT-LLM: A Chinese Large Language Model for Cognitive Behavioral Therapy-based Mental Health QA
本文是LLM系列文章,针对《CBT-LLM: A Chinese Large Language Model for Cognitive Behavioral Therapy-based Mental Health Question Answ
CoSeR: Bridging Image and Language for Cognitive Super-Resolution
主页:CoSeR: Bridging Image and Language for Cognitive Super-Resolution (coser-main.github.io) 图像超分辨率技术旨在将低分辨率图
发表评论