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参考问题：

cuda - Using GPU from a docker container? - Stack Overflow

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指定显卡硬件名

nvidia-docker

Docker 19.03

指定显卡硬件名

最初的容器中使用显卡，需要指定硬件名。经历了两种方式

1. 使用lxc驱动程序运行docker守护进程，以便能够修改配置并让容器访问显卡设备（非常麻烦，参考链接中最久远的回答）

2. Docker 0.9中放弃了lxc作为默认执行上下文，但是依然需要指定显卡的名字

（1）找到你的显卡设备

ls -la /dev | grep nvidia

crw-rw-rw-  1 root root    195,   0 Oct 25 19:37 nvidia0 
crw-rw-rw-  1 root root    195, 255 Oct 25 19:37 nvidiactl
crw-rw-rw-  1 root root    251,   0 Oct 25 19:37 nvidia-uvm

（2）启动容器时，指定显卡设备

 sudo docker run -ti --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm tleyden5iwx/ubuntu-cuda /bin/bash

nvidia-docker

英伟达公司开发了nvidia-docker，该软件是对docker的包装，使得容器能够看到并使用宿主机的nvidia显卡.

本质上，他们找到了一种方法来避免在容器中安装CUDA/GPU驱动程序，并让它与主机内核模块匹配。

测试：

# Install nvidia-docker and nvidia-docker-plugin
wget -P /tmp https://github/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

# Test nvidia-smi
nvidia-docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

指定使用两张卡：

docker run --rm --gpus 2 nvidia/cuda nvidia-smi

更详细得得用法见：User Guide — NVIDIA Cloud Native Technologies documentation

另外要注意nvidia-docker包括nvidia-docker1 和 nvidia-docker2，两者命令有一定差异

Docker 19.03

从Docker 19.03开始，安装好docker之后，只需要使用 --gpus 即可指定容器使用显卡。

所有显卡都对容器可见：

docker run --gpus all --name 容器名 -d -t 镜像id

只有显卡1对容器可见：

docker run --gpus="1" --name 容器名 -d -t 镜像id

如果不指定 --gpus ，运行nvidia-smi 会提示Command not found

注意：

1. 显卡驱动在所有方式中，都要先安装好，容器是不会有显卡驱动的，一台物理机的显卡只对应一个显卡驱动，当显卡驱动安装好后（即使未安装cuda），也可以使用命令nvidia-smi

2. nvidia-smi显示的是显卡驱动对应的cuda版本，nvcc -V 显示的运行是cuda的版本

本文标签： 容器显卡Docker

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