python pip 换源_python虚拟环境 + 批量pip + 换源

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python虚拟环境 + 批量pip + 换源

虚拟环境

曾经我是一个小白，不管运行什么项目都用一个环境，后来项目多了，有的是Django1.11的有的是Django2的，有的项目只能在3.6上运行，经历过的都明白吧。所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法。

一、使用virtualenv

1. 使用pip

pip install virtualenv

2. 创建运行环境

virtualenv [虚拟环境名称]

virtualenv venv

#如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数

virtualenv --no-site-packages 创建路径名

3. 激活环境

linux:

$ cd venv

$ source ./bin/activate

Windows 10:

> cd venv

> .\Scripts\activate.bat

4. 退出环境

linux:

$ deactivate

Windows 10:

> .\Scripts\deactivate.bat

5. 删除环境

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境

6. 使用环境

进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用pip install 包

二、使用Virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理(新增，删除，复制)虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

1. 安装

# on Windows

pip install virtualenvwrapper-win

# on macOS / Linux

pip install --user virtualenvwrapper

# then make Bash load virtualenvwrapper automatically

echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

2. 创建虚拟环境

# on macOS/Linux:

mkvirtualenv --python=python3.6 venv

# on Windows

mkvirtualenv --python=python3 venv

3. 激活环境

workon #列出虚拟环境列表

workon [venv] #切换环境

4. 退出环境

deactivate

5. 删除环境

rmvirtualenv venv

6. 其他有用指令

pip freeze #查看当前安装库版本

#创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表

#保持部署相同，一键安装所有包

pip install -r requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

lsvirtualenv #列举所有的环境

cdvirtualenv #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录

cdsitepackages # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录

lssitepackages #显示 site-packages 目录中的内容

三、 使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

# Python 2.7

$ conda create -n venv python=2.7

# Python 3.4

$ conda create -n venv python=3.4

# Python 3.5

$ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

#on windows

activate venv

#on linux

source activate venv

4. 退出虚拟环境

#on windows

deactivate

#on linux

source deactivate

5. 删除虚拟环境

# 删除一个已有环境

conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

# 列出系统存在虚拟环境

conda info -e

conda env list

# 查看当前环境下已安装的包

conda list

# 查看某个指定环境的已安装包

conda list -n venv

# 查找package信息

conda search numpy

# 安装package

conda install -n venv numpy

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境

# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package

conda update -n venv numpy

# 删除package

conda remove -n venv numpy

四. 使用pipenv管理

pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

1. 安装

pip install pipenv

2. 创建虚拟环境

$ cd myproject

$ pipenv install # 创建环境

$ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。

3. 激活Pipenv Shell

$ pipenv shell

$ python --version

批量pip

在包内打开窗口输入

pip install -r requirements.txt

将一个python环境导为requirements.txt的指令为为：

pip freeze >requirements.txt

pip换源

一次性使用

例如：pip install SomePackage -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

这样就会从清华这边的镜像去安装SomePackage库。

可选国内源：

永久修改，一劳永逸

linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url 为国内镜像地址，内容如下：

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple

pip常见问题

HTTPSConnectionPool(host='mirrors.tuna.tsinghua.edu', port=443): Read timed

解决：

sudo pip install --default-timeout=100 future

当然，也可以放在设置文件内，即上文换源的设置文件

[global]

timeout = 60000

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple #使用清华大学镜像源

[install]

use-mirrors = true

mirrors = https://pypi.tuna.tsinghua.edu

本文标签： 批量环境Pythonpip