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前言

之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码,但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候,训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面,关键显存存在瓶颈,导致每次训练的batch-size不敢调的过高(batch-size与训练结果存在一定的关系),对训练结果的影响还是比较大的。

在深度学习的时代,谁掌握算力谁便领先一步,因此有必要提升自己的计算能力。

这是我目前使用的服务器的配置清单,主板理论可以插4张GPU,但是由于CPU的原因,插上两张显卡时功效最大。

正文

首先,这是之前的主机,CPU为7800X,主板为X299,CPU水冷其余风冷,插着一张微星1080TI显卡。

欲加上的显卡为索泰1080TI OC 至尊系列,与之前的微信显卡组成双显

本文标签: 显卡深度装机实录装备