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在运行pycharm项目的时候，出现了以上的报错，主要可以归结于以下两个个方面：

1、没有安装GPU版本的pytorch，只是使用清华的镜像地址下载了CPU版本的pytorch

2、安装的CUDA和安装的pytorch的版本不相互对应

我使用   pip list 来查看我在该环境下安装了哪些依赖项，发现自己的torch是CPU版本的， 

如何区分的呢？主要通过安装的环境的版本号的后面时候加上了cu,比如说下面这幅图就可以看出这里采用的CUDA版本号为11.3，所以在我的环境里面没有安装GPU版本的torch.

 找到问题后，我们就可以进行解决了。

如果自己不是CUDA版本的torch,可以使用pip uninstall torch的命令来卸载已经安装好的torch后继续下面的操作.

第一步：查看自己电脑上安装的python版本，因为python的版本对应者pytorch的版本，pytorch的版本又对应着CUDA的版本。所以先查看自己的python的版本，那么如何查看

本文标签： torchAssertionErrorcompiledenabledCUDA

版权声明：本文标题：成功解决：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dongtai/1725270036a1015797.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。