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2024年7月19日发(作者：)
我们可以观察一下RGB颜色通道，可以发现它们都是灰度图像，那么彩色图像
转为灰度，到底应该由哪个通道来决定呢？这是一个问题哈。
也许有的人会说，我可以随意取一个通道嘛。其实这样做，得到的结果往往不是
最佳的。而PS在进行彩色到灰度处理的时候，在旧的版本中，往往是用默认算
法一步到位，没有灵活性可言。声明，以下内容较深，初学者可以看看，不一定
现在就要理解：对于彩色转灰度，有一个很著名的心理学公式：
灰度值 = R（红色值）*0.299 + G（绿色值）*0.587 + B（蓝色值）*0.114在关文
涛先生的《选择的艺术》一书中，把这个公式简单归纳为
30%红色值+59%绿色值+11%蓝色值不过似乎PS还有更多的模拟算法在里边，
得到的值并不是完全一致的。
我们不必去算颜色的具体值，只要知道，用默认的转灰度形式，得到的是不灵活
的转换就可以了。我们可以利用CS3新增加的黑白调整来做这个工作。先把图
像转为黑白图像（注意：模式还是RGB，但是图像是由黑白灰来表达，如要转
为灰度模式，还要用到菜单进行转换），这样的话，我们就可以把图像调为自己
想要的模样，再转为灰度啦。这个黑白调整选项真是个好东西，它把我们以前用
通道计算得到结果的复杂方式，转化为一步到位。PS的功能是越来越强大了。
初学者请在具有一定基础之后，再回来看下面的内容：
以下数据引自“灰鹿”先生原创，供学有所长的朋友探讨，此公式尚无完全定论，
还存在微小差异。关于彩色转为灰度图像，由于上述的公式得到的误差很大，所
以有不少朋友进行了研究。最终得到比较接近的公式。公式原理，RGB图像转
为Lab模式图，并将a和b通道填充128中间灰，（对Lab通道如不了解，可以
看一下这个教程：81颜色模式-Lab）得到的结果可以发现，和彩色转为黑白得
到的结果基本一致。经过灰鹿先生的计算得到下列公式：公式：
Gray = (R^2.2 * 0.213 + G^2.2 * 0.715 + B^2.2 * 0.072)^(1/2.2)
K = (1-Gray/255)*100下面是此公式抽样验证的结果，计算值(K)应四舍五入取值。
验证时一定要设为sRGB模式/Gray Gamma 2.2，关闭“使用仿色”和“使用黑场补
偿”。
1.位图 位图在程序设计中是最简单的图像表示方式，它用一个一维数组表示图像，数字只
表示两种颜色，分别用二进制中的0和1表示（或者说逻辑关系中的真和假，所以在某些位
图表示中有0和其他非0数字表示，0是假，非0是真），一般的，将0定义为黑色，1（或
非0）定义为白色------可以联想下祁老师的蒙板教程中是与非，黑与白；
2.灰度模式的图像,在程序开发中是用二维数组表示的,比如
[0,254,248,189,255,...]
[6,123,244,200,246,...]
[0,255,255,255,255,...]
[0,255,255,255,255,...]
每个值的范围是0-255之间,表示的就是黑到白以及之间的灰色；
模式的图像其实是个三维数组，每一个像素点对应一个坐标值，就像三维直角坐标
系中一样，所不同的是，三维直角坐标系的坐标(x,y,z)表示的的位置关系,而图像的三维数组
值(R,G,B)表示的就是所对应像素的R,G,B三原色各个值,然后根据这三个数值混合出来的颜
色就是像素点的颜色；在PS和其他图像处理软件（如FW）或需要用到RGB模式的软件（如
DW）中，一般用16进制来表示，比如#000000表示黑色，#FFFFFF表示白色，#后面的每
两位就是R,G,B的值，可以看出，三原色中的每个颜色的数值范围也在0-255之间，联想祁
老师的通道教程和上面的灰度模式可以理解这点;
理解了上面几种的话，LAB模式，CMKY模式和HSB模式就容易理解了：
LAB模式：L通道表示亮度，A通道集合了从绿色到品红色的色度信息，B通道集合从蓝色
到黄色的色度信息。这种模式主要运用在工业设计；
CMYK模式：彩色印刷模式，分别代表青、品红、黄、黑四种颜色，和RGB不同的是，这
是一种减色模式 （RGB是三原色混合相加，CMKY是印刷色相减）；
HSB模式：分别代表色相、饱和度、亮度。
还有一点，CMKY,LAB,HSB,RGB之间的互相转换，可以理解为它们包含的信息是高维的，
而且信息表达的内容其实都一样；而这几种也可以直接转换为包含信息为低维的图像模式，
比如灰度模式和位图模式，运用转换公式之后丢掉多余的维数，这就是将RBG模式转换为
灰度模式是，PS会提示颜色丢失的原因；
各种模式之间的转换有一定的公式，这个...个人意见，就设计师来说，了解有这个公式就够
了，具体怎么得来的还是交给数学家好了。#kt..@
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