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2024年6月1日发(作者:)
人工智能的落地应用:聊天机器人的兴起回
顾
聊天机器人是一种人工智能交互系统,其工作方式是通过语音或文字
实现人机在任意开放话题上的交流。在很长一段时间内,人们建立聊
天机器人的目的是模拟人类的对话行为,从而检测人工智能程序是否
能够理解人类语言并且和人类进行自然交流。一个检测聊天机器人水
平的重要标准就是是否能够通过图灵测试"。图灵测试是计算机科学
的先驱阿兰·图灵(Alan Turing)于1950年提出的关于测试人工智
能能力的一个标准:测试人员通过对话的方式分辨人和机器人;如果
测试人员无法分辨收到的回复信息是来自于人还是机器人,则认为人
工智能系统通过图灵测试。
聊天机器人的历史可以追溯到20世纪60年代。那时麻省理工学
院的人工智能实验室利用大量的规则建立了一个名为 ELIZA的聊天
机器人。很多人认为 ELIZA不能通过图灵测试,因为规则系统并不
能支持真正的开放域对话。尽管 ELIZA在当时产生了很大的影响,
但它并没有推动聊天机器人研究的进一步发展。就连 ELIZA的创始
人都说“机器可以表现得十分惊艳,可以蒙蔽最有经验的观察者。但
如果你揭开程序的面纱,向人解释其内在原理,那么一切的魔法都荡
然无存,那不过是一些工序罢了。正因如此,在很长一段时间内,人
们认为聊天机器人除了可以证明计算机程序的“聪明”程度外并没有
什么价值,聊天机器人的相关产业没有得到发展,而ELZA也永远停
留在了实验室里。此后,仍有一些基于规则系统的聊天机器人出现,
比如1972年的 PARRYI和1995年的Aicebot。1997年,一款名为
Jabberwacky的聊天机器人出现在互联网上,其目的仍然是想通过图
灵测试,但其设计原理却是通过与人的交流来让机器学习对话。相比
于 ELIZA,这是一个很大的进步。如今人们仍然可以和这个机器人
的升级版本Cleverbot在网上交流。尽管如此,聊天机器人仍然没有
真正地“火”起来。
微软小冰的出现,改变了这一局面。不同于传统的聊天机器人,
小冰的定位是“情感陪护”,即通过在不断的对话中感知用户情绪的
变化,实现和用户的长程交流,为用户提供“陪聊”服务。尽管有些
时候,小冰也不能给出合理的回复,但多样化的回复,逗趣的语言风
格,以及时不时送上的“心灵鸡汤”,却让很多人乐此不疲地与小冰
进行交流。因此,微软小冰推出短短数月,就在微博上获得了上百万
的粉丝。以往的聊天机器人只能和人进行两轮左右的自然对话,而小
冰可完成平均23轮的对话。
数据驱动的方式和市场的火爆反响也让投资人看到了聊天机器人
作为通用对话平台的可能性。事实上,基于固定领域的任务导向对话
系统研究以及问答系统的研究都有非常长的历史,而对话式平台的概
念也早在20年前被提出。但当人们试图通过任务完成对话系统和问
答系统搭建对话平台时,却发现很难在对话不中断的情况下将不同的
服务连在一起,甚至在大多数情况下,单一对话系统也经常被用户的
一些“题外话”所中断。而“题外话”的情况之多,根本无法通过规
则系统解决。这也是为什么微软小冰之后,百度、腾讯、阿里巴巴、
谷歌、 Facebook等科技巨头纷纷推出自己的聊天机器人产品或者开
发平台,而聊天机器人的创业公司更是如雨后春笋般涌现。微软小冰
的出现带动了整个聊天机器人产业的发展。
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