《市场调查与预测》课程教案——第四单元 抽样调查法

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2024年2月6日发(作者：)

课题名称

教学

目标

教学重点

教学难点

教学方法

课型

教具(含电教设备)

授课

后

记

授课

主题4.1 抽样调查的基本知识 4

时数

知识目标：掌握全面调查和抽样调查概念、抽样调查特点、方式等。

能力目标：掌握抽样调查的基本术语和全面调查和抽样调查的区别。

情感目标：培养学生团队合作精神和市场调查专员的职业道德素养。

全面调查和抽样调查含义、特点、方式等；抽样调查的基本术语和全面

调查和抽样调查的区别。

抽样调查的方式、抽样调查的基本术语和全面调查和抽样调查的区别。

提问、讨论和讲授结合

理论新授

PPT和黑板

第四单元 抽样调查法

1

附注（教学教学内容及教学活动设计

方法、活动形式、辅助手段等）

【案例导入】：职业地位：北京社会结构与社会分层研究（5分钟）

提出问题：案例中调查的目的是什么？调查的理论依据是怎样的？

案例引导提出学习老师归纳：进行社会研究离不开调查，离不开一个好的调查、具代表性的课题。

的调查、能反映总体的调查。调查的方式很多，哪种效果最理想呢？

全面指什么？

主题4.1 抽样调查的基本知识

一、全面调查（45分钟）

（一）全面调查的含义

1、全面市场调查的含义

全面调查又称普查，是指为了搜集一定时空范围的调查对象的全面系统

的资料，对调查对象的全部个体单位所进行的一次性全面调查。

2、普查的优点：在准确、全面反映高层总体特征方面，是其他调查方式举例说明无法替代的；普查的缺点：涉及面广、调查工作量在、费用较高、时间较长。

三层次的3、实际应用中有宏观、中观、微观三大层次之分。

全面调查

(1) 宏观是全国范围内的全面市场调查，如工业普查、农业普查、人口

普查等。

(2) 中观是一定地区或一定行业（部门）范围内的全面市场调查，如IT、

烟草电力电力行业普查或产业单位普查等。

(3) 微观是企业组织的员工基本情况普查、员工忠诚度全面测评、设备物资普查、销售渠道全面调查等。

（二）全面市场调查的特点

1、 专门性。为了特定的目的而专门组织的调查。

2、 全面性。对全部单位都无一例外地进行调查。

3、 一次性。不是经常性的调查，通常每隔一定时间后才登记一次。

4、相对稳定性。全面调查的目的是为了摸清一些基本情况，而这些基本情况的性质或者特征往往相对比较稳定。

2

教师提问

学生思考、作出回答

5、标准化程度高。统一规定调查项目、时间、方法、统一组织、统一标课件列表准、统一数据处理，因而获取的数据具有较高的标准化程度。

6、精确性。不存在抽样调查误差，数据的准确性比较高。

展示

7、调查费用比较高。涉及面广、工作量大，因而需要花费较多的调查费

用。

（三）全面市场调查的方式

1．普查员直接登记式。由聘请和培训过的调查员依据调查表或问卷，深入调查单位进行观察、询问和登记。要注意降低设计误差和普查员登记误差。

2．被调查者自填式。将调查表或问卷下放到企业、事业等基层单位，各基层单位根据原始记录和现成资料进行填报。要注意降低设计误差和被调查者的填报误差。

（四）全面市场调查的原则

为了确保全面市场调查的质量、必须重视其组织工作，做到统一领导、统一方案、统一要求、统一行动。在组织全面市场调查时，应遵循以下原则。

1．必须统一规定调查项目。确保调查内容的一致性。

2．必须统一规定调查的标准时点。保证调查数据时间的一致性。

3．必须统一制定各种标准。保证调查数据的标准化。

4．必须统一调查的步骤和方法。 调查范围内各调查点必须统步骤和方法。

二、抽样调查（35分钟）

（一）抽样调查的含义

抽样调查又叫非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

（二）抽样调查的方式

1、随机抽样

老师提出目的，学生阅读和回答。

课件展示

课件展示

提问：随机随机抽样是按照随机原则从研究对象的总体中抽取一部分单位作为样本与非随机进行调查，并用样本参数来推断总体特征，可以计算抽样误差，并且可以从抽样的区概率意义上对抽样误差加以控制。

2、非随机抽样

3

别？

非随机抽样指在抽样中不将随机性作为抽样原则，而是根据调查者的主学生试着观分析判断和需要，有意识地抽取具有一定代表性的单位作为样本，用以估回答

计总体的性质，无法计算抽样误差，也无法从概率意义上对估计误差加以控

制。

（三）抽样调查的特点

抽样调查是指调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。主要特点如下。

1、 调查费用的经济性。调查工作量小、节省费用。

2、 信息获取的时效性。调查工作量小、节省时间。

3、调查范围的广泛性。抽样调查的应用范围很广泛，可以应用到满意度调查、商圈调查以及广告调查。

此外，还有只在随机抽样中表现的特征有：

1、调查结果的客观性。科学的随机抽样能够保证推断的客观性。

2、准确性。抽样调查可以比较准确地推断总体的数量特征。

3、局限性。抽样调查存在不足。由于调查只是对部分单位的调查，抽样误差不可避免，但可以计算和控制。

三、抽样调查的几个基本概念（35分钟）

1．总体与样本总体是所要调查研究的现象的全体，它是由具有同质性和差异性的许多个别事物的集合体。总体单位数通常用N表示。

样本是按随机原则从总体中抽出来的一部分单位的综合体，样本中包含的单位个数称为样本量，用n表示，n/N称为抽样比。

2．抽样框与抽样单位

抽样框是一个包括全部总体单位的框架，用来代表总体，以便从中抽取样本的一个框架。抽样框可以是一览表（名单或名录），一本名册，一幅地图，一段时间等。

举例说明

举例简要说明

请学生举例

举例简要说明

用案例分析来说明问题

抽样单位是指样本抽取过程中的单位形式，亦即从抽样框中直接抽取的

单位称为抽样单位，它可能是总体中的基本单位，也可能是总体中的基本单提出问题，位的集合。

例如，欲调查某市大学的教学用品需求，则全市大学的集合为总体，抽

4

学生从案

样框是全市的大学名单。总体单位是每一个大学，抽样单位可以是总体中的例中找出每一个大学，也可以是大学分类中的每一个大学。

3．样本量与样本单位

回答问题的线索。

样本量是指样本的大小，即一个样本中包含的样本单位的多少。样本量

的大小，取决于抽样调查的精度要求，总体各单位的标志变异程度、抽样估

计的可信程度，抽样方式方法等因素的制约。

样本单位是构成样本的基本单位、与总体单位的形式是一致的，样本单

位可以直接从总体中抽取总体单位，亦可从抽样单位中产生。

举出例子3．总体分布、样本分布与抽样分布

一一加以总体分布：总体各单位标志值的分布状况，又称总体结构；

说明。

样本分布：样本中各样本单位标志值的分布状况，又称样本结构。当样

本量足够大时，样本分布趋于总体分布。

抽样分布：从总体中抽取的所有可能的样本的统计量构成的分布。根据

中心极限定量，当样本量足够大时，样本均值等统计量的分布趋近于正态分

布，因而可用正态分布来作区间估计。

用学生身4．重复抽样与不重复抽样

边的例子从N个总体单位中抽取n个组成样本，有两种抽取方法。

说明，专业（1）重复抽样，即每抽出一个单位进行登记后，放回去，混合均匀后，教师除外。

再抽下一个，直到抽满n个为止。重复抽样有可能出现极大值或极小值组成

的极端样本。

（2）不重复抽样，即每次抽出一个单位进行登记后，不再放回参加下一

次抽取，依次下去，直到抽满n个为止。不重复抽样可以避免极端样本出现，

抽样误差比重复抽样小。

三、全面调查和抽样调查的比较

调查方式

全面调查

适宜情境

个数较少结果有特殊要求和特殊意义

调查对象

全体

优点

非常准确的得出总体情况

缺点

有时费时费力

5

抽样调查 个数较多结果具有破坏性或危害性

样本 省时省只能估计

(总体中一力．范围小 出总体的情况

部分）

综合练习：市面上运用变理由（35分钟）

【教学小结】通过本节学习全面调查和抽样调查概念与知识，使学生理解全面调查和抽样调查含义、特点、方式等；掌握抽样调查的基本术语和全面调查和抽样调查的区别。（5分钟）

师生共同复习

6

课题名称

教学

目标

教学重点

教学难点

教学方法

课型

教具(含电教设备)

授课

后

记

主题4.2 抽样过程和方法—随机抽样 授课

2

（简单随机抽样） 时数

知识目标：使学生了解掌握什么是随机抽样及简单随机抽样方法。

能力目标：学会简单随机抽样方法的具体操作调查。

情感目标：培养学生对企业经营的热心和热诚，为学生今后从事有关工

作打下良好的基础。

简单随机抽样方法的概念、特点和具体操作。

简单随机抽样方法的具体操作。

讲授和练习相结合

理论新授

PPT和黑板

7

第四单元 抽样调查法

【教学过程】

附注（教学方法、授课内容及教学活动设计 活动形式、辅助手段等）

一、抽样过程（15分钟）

（一）确定目标总体

在具体抽样前，首先应对从中抽取样本的总体范围做出明确的规定。例如：1936年美国总统大选《文摘》杂志所作的民意测验。它依

提问：案例中调查了什么内容？

据电话号码簿及汽车登记簿来编制抽样范围，那些没有家庭电话和私人引导学生思考，汽车的选民就被排除在外而使调查失败。要有效地进行抽样，必须事先并说明市场调查了解和掌握总体的结构及各方面的情况，根据研究的目的明确界定总体就是要对这些因的范围。

素进行的。

（二）建立抽样框

确定总体后，市场调查者下一步的任务就是依据已经明确的总体范

围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建案例分析

立起供抽样使用的抽样框。

抽样可分成几个阶段、在几个不同的抽样层次上进行，则要分别建

立起几个不同的抽样框。例如，为调查某市小学生学习情况，需要从全

市500所小学中抽取10所小学，再从每所所中的小学中抽取3个班级，

最后从每个抽中的班级中抽取10小学生。

选择最有效的抽样框要注意以下几个方面：

1、抽样框要尽可能包括全部研究对象，不要遗漏了总体的一些元素，也不能包括不属于研究总体的另外一些元素。

2、收集到的抽样框应是最新的调查总体资料。

3、选择接触性强的抽样框。

4、找不到最新的抽样框时，要选择变化性小，连续性强的资料，如电话号码簿。

（三）选择适当的抽样方法

要正确地确定抽取样本的方法，使抽取出来的样本能够真正代表总体。抽样方法有随机抽样和非随机抽样。要考虑以下几个方面的因素：

1、对抽样误差大小的要求。

8

举例说明

学生明确价格下降之间的关系。

2、调查对象本身的特点。

3、人力、物力、经费和时间等各种调查条件。

（四）确定样本规模

讲解

一般来说，样本规模大有利于提高调查结果的准确性，但样本越多，分别举例计算

费用支出越大，需要的时间越长。

1、如果调查总体中各总体单位之间的差异幅度较大，则样本宜多学生练习

不宜少。例如，要调查高档商品（私人汽车、高级音响等）的消费普及

率。

2、如果调查总体中，各总体单位之间差异幅度较小，则样本宜少

不宜多。例如，调查生活必需品（食品、蔬菜等）的消费量。

（五）设计样本方案

根据总体的范围，调查者可直接进行样本方案的设计。要注意样本

收集的成本因素，即权衡样本数据收集成本和样本大小之间的关系。设

计者必须详细地规定是使用特殊的抽样方法还是使用组合抽样方法。

二、随机抽样方法

（一）简单随机抽样(30分钟)

随机抽样方法是随机抽样调查中抽选样本单位的组织方式，最基举例说明

本的有四种方式：

1、简单随机抽样

简单随机抽样也称为纯随机抽样，就是在总体单位中不进行分

组、排队，排除任何有目的的选择，完全按随机原则抽选出调查单位。

一般可以是从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用后一种方法。

（1）抽签法。

一般地，抽签法就是把总体中的N个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本。

这样方法直观明了，但从操作的角度看，对规模较大的总体，从

提问，定义学生回答

举例分析运用情况

9

做签到抽签都不太方便。

（2）随机数字表法。

归纳适用范围

利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样，叫

随机数表法，这里仅介绍随机数表法。

怎样利用随机数表产生样本呢？下面通过例子来说明，假设我们

要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质量是否达标，现从800袋牛奶

中抽取60袋进行检验，利用随机数表抽取样本时，可以按照下面的步骤进行。

第一步，先将800袋牛奶编号，可以编为000，001，…，799。

第二步，在随机数表中任选一个数，例如选出第8行第7列的数7（为了便于说明，下面摘取了附表1的第6行至第10行）。

16 22 77 94 39 49 54 43 54 82 17 37 93 23 78

84 42 17 53 31 57 24 55 06 88 77 04 74 47 67

63 01 63 78 59 16 95 55 67 19 98 10 50 71 75

33 21 12 34 29 78 64 56 07 82 52 42 07 44 38

57 60 86 32 44 09 47 27 96 54 49 17 46 09 62

87 35 20 96 43 84 26 34 91 64

21 76 33 50 25 83 92 12 06 76

12 86 73 58 07 44 39 52 38 79

15 51 00 13 42 99 66 02 79 54

90 52 84 77 27 08 02 73 43 28

让学生讲述操作过程

指明不是全面调查就是非全面调查，如抽样、重点和典型调查都是。

分别采用举例来说明这三种调查的方式

第三步，从选定的数7开始向右读（读数的方向也可以是向左、

向上、向下等），得到一个三位数785，由于785＜799，说明号码785

在总体内，将它取出；继续向右读，得到916，由于916＞799，将它去掉，按照这种方法继续向右读，又取出567，199，507，…，依次下去，直到样本的60个号码全部取出，这样我们就得到一个容量为60的样本。

【说明】随机数表法的步骤：（23分钟)

（1）将总体的个体编号。

（2）在随机数表中选择开始数字。

（3）读数获取样本号码。

例1：人们打桥牌时，将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌，这

提问：这两种市场有什么营销特点？学生个别回答

10

时按次序搬牌时，对任何一家来说，都是从52张牌中抽取13张牌，问

这种抽样方法是否是简单随机抽样？

学生分组讨论

[分析] 简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取样本，而

这里只是随机确定了起始张，其他各张牌虽然是逐张起牌，但是各张在

谁手里已被确定，所以不是简单随机抽样。

例2：某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要

从中抽取10件轴在同一条件下测量，如何采用简单随机抽样的方法抽

取样本？

[分析] 简单随机抽样一般采用两种方法：抽签法和随机数表法。

用小案例说明

解法1：（抽签法）将100件轴编号为1，2，…，100，并做好大

小、形状相同的号签，分别写上这100个数，将这些号签放在一起，进

行均匀搅拌，接着连续抽取10个号签，然后测量这个10个号签对应的

轴的直径。

两个提示说明

解法2：（随机数表法）将100件轴编号为00，01，…99，在随机数表中选定一个起始位置，如取第21行第1个数开始，选取10个为

68，34，30，13，70，55，74，77，40，44，这10件即为所要抽取的

样本。

注意：运用随机数字表时三步：①确定起点（第Χ行，第Χ列）；

②确定顺序，如按行顺序或按列顺序；③取足样本数n为止。分0～9

内，一位数；01～99两位数的；001～999三位数的；0001～9999四位提示学生在什么数的……

情况下才能做到按照样本抽选时每个单位是否允许被重复抽中，简单随机抽样可分调查结果的及时为重复抽样和不重复抽样两种。在抽样调查中，特别是社会经济的抽样性和可靠性。

调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。

简单随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。

简单随机抽样的优点是：方法简单，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样本，由于抽取频率相同，计算抽样误差及对总体指标加以

11

推断都比较方便。

简单随机抽样的局限性：

第一采用简单随机抽样，一般必须对总体各单位加以变化编号，而

实际所需总体往往是十分庞大的，单位非常多，逐一标号几乎是不可能

的。

指出其局限性

第二以于某些事物来说无法适用简单随抽样，如连续不断的大量产

品和堆积如山的产品等。

第三，当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样的代表性就不

如经过分组后再抽样的代表性高。

第四，由于抽出的样本单位较为分散，所以调查时人力、物力、财

力消耗较大。

适用范围：只有在总体的单位数不太庞大，高层调查的对象不明，

难以分组、分类或者调查总体内各单位之间差异较小的情况下，才直接

采用这种方法机取样本单位。

【课堂练习】(7分钟)

1、为了了解全校240名学生的身高情况，从中抽取40名学生进行

测量，下列说法正确的是

A．总体是240 B、个体是每一个学生

C、样本是40名学生 D、样本容量是40

与一活动参加学2、为了正确所加工一批零件的长度，抽测了其中200个零件的长生练习也忙

度，在这个问题中，200个零件的长度是 （ ）

A、总体 B、个体是每一个学生

C、总体的一个样本 D、样本容量

3、一个总体中共有200个个体，用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为20的样本，则某一特定个体被抽到的可能性是 。

4、从3名男生、2名女生中随机抽取2人，检查数学成绩，则抽到的均为女生的可能性是 。

5、某居民区有620户民民，拟抽取10户家庭调查其家庭收入状况。试从第五列第三行开始进行抽样？

【教学小结】本节教学主要要求学生掌握抽样的过程及简单随机抽样的方法和使用。（5分钟）

布置习题

12

13

课题名称

第四单元 抽样调查法

主题4.2 抽样过程和方法—随机抽样

授课时数

2

知识目标：市场调查取样的随机抽样的另三种方法。

教学

目标

能力目标：能够对不同情况下选择不同的。

情感目标：培养学生对专业技能的喜欢，为培养学生认真、努力工作的态度。

教学重点

掌握分层随机抽样、分群随机抽样和等距随机抽样三种方法。

教学难点

分层与分群的区别

教学方法

课型

教具(含电教设备)

讲授、讨论法和练习法

理实一体化

PPT和黑板

授课

后

记

14

【教学过程】

附注（教学方法、授课内容及教学活动设计 活动形式、辅助手段等）

二、分层随机抽样（35分钟）

（一）分层随机抽样的定义

教师提问

分层随机抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N学生思考回答

个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每

个层内分别抽选n1、n2、...... nk个样本，构成一个容量为 个样本的一

种抽样方式。

（二）分层随机抽样的步骤

1、确定分层标准，如市场细分的标准。

2、将总体分成若干相互排斥的层次（或叫组），要求相同层内具有相同或相似的特征，层（或叫组）与层（或叫组）之间相差要大。

3、在每一层里进行随机抽样，组成总样本。P68例题：无锡市场中小学老师的分层抽样。

引导学生思考，并说明怎么分层的。

分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；学生学生阅读，二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的分组讨论，尝试单位数以节约调查费用。因此，分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术回答。

之一。

（三）按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分老师归纳

层抽样与非等比例分层抽样两种。

1、等比例分层随机抽样。即按照各个类型的单个数目占总体单位

数目的比例，分别抽取各个类型的样本单位数目。这方法简便易行，分

配合理，计算也方便，在市场调查中用得较多。P69案例：调查居民收学生动手计算

入按比例高（20%）、中（64%）、低（16%）三层来抽取。

练习P76第 6题

2、不等比例分层随机抽样。即不按照各类型中样本单位数占总体

学生回答和老师归纳

15

单位数的比例分配样本单位，而是根据其他因素，调整各类型的样本单

位数。

（四）分层随机抽样优点

实际上，分层抽样是科学分组与抽样原理的有机结合，前者是划分

出性质比较接近的层，以减少标志值之间的变异程度；后者是按照抽样课件出示，学生原理抽选样本。因此，分层抽样一般比简单随机抽样和等距抽样更为精朗读、记录

确，能够通过对较少的样本进行调查，得到比较准确的推断结果，特别

是当总体数目较大、内部结构复杂时，分层抽样常能取得令人满意的效

果。

分层随机抽样的代表性高，抽样误差小的原因：

1、当市场调查总体范围较大，总体的各个单位差异显著时，如果

讲解含义

举例说明。

采用纯随机抽样，有可能使样本集中于具有某些特征的单位，从而降低

样本的代表性，增加抽样误差。

2、分层随机抽样提高了依据样本指标推断总体指标的精确度，在

分别举例计算

市场现象存在明显不同层次的条件下，分层随机抽样的样本容量较小，

从而减小了惧资料的工作量。

3、分层随机抽样还有利于了解总体各类别的情况。

（五）分层随机抽样适用范围

主要适用于总体单位数量较大，并且内部类别比较明显的市场调查

对象。

三、分群抽样（18分钟）

举例说明

分群随机抽们就是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互

不重复的集合，我们称之为群；然后从中随机抽取一个样本群，以群为

抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

例如，对无锡市场居民生活状况调查，先分为几个行政区，然后抽

取一个区作为样本群，从中抽取居民家庭作调查。 学生练习

分群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。应用整群抽样时，老师讲评

要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

分群抽样的优点是实施方便、节省经费；缺点是往往由于不同群之

16

间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。

分层随机抽样与分群随机抽样的区别：

1、相同两都都要把总体分为若干群或若干层。

2、两者的目的和要求不同：分层随机抽样要区分各类型之间的差

学生小结两者区别，教师补充。

异，同类型内部的单位具有共同性，差异较小，目的是为了增加样本的

代表性。分群随机抽样要求各群之间差异较小，各群内部的单位差异却

较大，目的是为了便于抽取样本和组织调查工作。

四、等距随机抽样（20分钟）

教师提问定义

学生回答

等距随机抽样也称为系统抽样、或机械抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为两类：一种是按无关标志排队，即排列顺序与调查项目无关，例住户按住户所在的

门牌号码排队，然后每隔若干号码抽取一户进行调查。另一种是按有关

标志排队，即按与调查项目有关有关标志排队，例住户调查按住户平均

月收入排队丙抽选取。

例题：P71

学生阅读案例

等距随机抽样的最主要优点是简便易行，且当对总体结构有一定了回答

解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样

效率。

等距随机抽样可使中选单位比较均匀地颁在总体中，尤其当被研究

对象的标志变异程度变大，而在实际工作中不可能抽选更多的样本单位

时，这种方式更为有效。这是高层调查中应用最广的一种抽样方式。

布置作业：练习册（5分钟）

布置作业

【教学小结】：经过本节学习使学生了解和掌握了随机抽样方法：

分层随机抽样、分群随机抽样和等距随机抽样三种方法。

师生共同复习

17

课题名称

教学

目标

教学重点

教学难点

教学方法

课型

教具(含电教设备)

授课

后

记

第四单元 抽样调查法 授课

2

主题4.2 抽样过程和方法—非随机抽样 时数

知识目标：掌握非随机抽样的主要三种方式。

能力目标：能分清哪种方式，能运用这些方法进行市场调查。

情感目标：培养学生对非随机抽样方法的喜欢，养成良好的工作心态。

掌握市场调查非随机抽样的主要三种方式。

任意抽样的特点

讲授、讨论法和练习法

理实一体化

PPT和黑板

18

【教学过程】

附注（教学方法、授课内容及教学活动设计 活动形式、辅助手段等）

一、任意抽样（20分钟）

1、任意抽样的定义

教师提问

任意抽样又称偶遇抽样、方便抽样或自然抽样，是指研究者根据实学生装回答

际情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为抽查对象，或者仅仅

选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。

2、常见的方法有：未经许可的街头随访或堵截访问、邮寄式调查、举例说明

杂志式调查等。

这种碰到谁就选择谁的简单方法不是随机抽样，因为偶遇抽样没有

保证使总体中的每一个成员都具有同等的被抽中的概率。只是最先被碰

到的、最容易见到的、最方便找到的对象具有更大的机会被抽中。不能

代表总体去推断总体情况。

3、调查对象。使用任意抽样方法应根据调查的目的去选择调查对引导学生思考，并说明应用的范象，如调查女性丝袜、服装、手提包，就应向妇女调查；调查文具类商围

品的需求一般应向学生访问；调查餐具和家庭用品一般向家庭妇女尤其

是年龄较大的妇女调查；摩托车需求情况应向年轻的男性进行调查；汽

车维修需求则向中年男性调查。

二、判断抽样（20分钟）

1、判断抽样的定义

学生学生阅读，分组讨论，尝试判断抽样又称目的抽样，它是凭调查人员的主观意志、经验知识，回答。

从总体中选择具胡典型代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法。

2、应用的条件

应用这种抽样方法的前提是调查者必须对总体的有关特征有相当深的了解。

3、适用范围

老师归纳

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判断抽样分析法，由于是按照调查人员的需要而选定样本，因此，

它比较适合特殊的需要，回收率也比较高；这种抽样方法多作于总体规学生回答和老师模小、调查所涉及的范围较窄，或调查时间、人力等条件有限而难以进归纳

行大规模抽样的情况。

三、配额抽样（35分钟）

1、配额抽样定义

配额外负担抽样也称定额抽样，是非随机们方法中应用最广泛的一

种方法，是指将总体依据一定的标准或某种特性分成不同群体，并分配课件出示，学生好各群体的样本数量，然后由抽查人员按分配的样本数量，判断选择样朗读、记录

本的一种抽拉方法。

2、配额抽样的实施一般分为四个步骤

第一步，根据市场调查目的和要求以及总体中各单位的性质和客观

条件，选定调查的分类标准，作为总体分类依据，如职业、收入、文化讲解含义

程度、年龄、性别、家庭人口结构等。 举例说明。

第二步，将总体的分类标准细分，使之成为若干大小不等的子总体，

如收入标准，细可分为高、中、低三类。

第三步，决定从各个子总体中抽取样本的数目。通常是将总样本数分别举例计算

按各子总体在母体中所占的比例进行分配。

第四步，选择样本单位。各子总体的样本数确定后，即可对每一个

调查人员指定定配额外负担，要求他们在某一个子总体中访问一定数额

外负担的样本。

配额抽样实质上是分层的非随机抽样，它与分层抽样有些相似，都

是分层后以各层占总体珠比例数来确定抽取的样本数，但不同的是分层举例说明

抽拉是按随机性原则抽取样本的，而配额抽样则是由调查人员在符合标

准的样本范围内凭主观判断抽出。

3、安配额要求不同，配额抽样分两种方法

（1）独立控制配额抽样。这种方法只对某种特性的样本数目加以

规定，并不规定具有其他特性的样本数目。如样100名，可按性别分类，

男性抽80名，女性抽20名；按收入分类，高收入抽50名，中收入抽

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35名，低收入抽15名。

优点：是调查者在判断抽样调查单位时有较大的选择余地

（2）交叉控制配额抽样。

学生练习

老师讲评

这种方法明确地规定了几种分类标准样本分配数额的交叉关系。调

查人员挑选调查单位时，必须符合规定的样本交叉配额。如表5-1

优点：交叉控制表可以反映出三者之间的相互关系，使调查人员能

够清楚地了解应如何选配所需要的样本；易行、省钱，能比较迅速地获

得调查结果。

适用于：有完善的抽样设计及高素的调查人员，小规模的市场调查

以及无总体名单情况下的调查。

各种抽样方法的优缺点

方法

简单随机抽样

分层抽样

随机

抽样

分群抽样

优点

易于理解，结果可推广

包括了所有重要的子总体，精确

容易执行，有成本效益

等距抽样 简便易行，容易抽出样本单位

任意抽样 成本降低，耗时最少，最方便

非随机判断抽样

抽样

耗是

配额抽样 可以就确定的标准对样本进行控制

主观

选择偏差，不能确保代表性

低成本，方便，不结果不适宜推广，选择偏差，样本无代表性，不适合描述性、因果性研究

缺点

难以构建抽样框，成本高昂，精确度较低

难以确定分层标准，成本高昂

不精确，难以计算和解释结果

代表性可能较低

学生比较，得出了非随机抽样三方式的缺点。

上述各种抽样方式均为随机抽样方式。此外还有非随机抽样方式，即按照调查人员主观设立的某个标准抽选样本的抽样方式，如偶遇抽样、立意抽样、配

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额抽样等。

师生共同学习 上述各种抽样方式均为随机抽样方式。此外还有非随机抽样方式，即按照调查人员主观设立的某个标准抽选样本的抽样方式，如偶遇

抽样、立意抽样、配额抽样等。

【教学小结】（5分钟）

通过本节课的学习，学生掌握了非随机抽样主要三种方法，知道有什么特点和如何运用。

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本文标签： 调查抽样样本总体单位