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Anacoda 安装教程 判断pytorch和conda是否兼容在文章末尾

1、下载
清华大学的镜像网站

2、安装



后边的默认即可。
3、检查是否安装成功
在开始中打开 Anacoda Prompt

出现base表示安装成功，base是这个初始环境的名称，使用不同版本的pytorch需要配置不同的环境。

使用不同版本的pytorch可以切换不同的环境
示例如下：
首先打开anacoda的命令提示行,输入以下命令：
-n 后跟此环境名字 后边跟这个环境配置需要的包 python=3.6

conda create -n pytorch python=3.6


安装下列包：

切换到pytorch的环境

conda activate pytorch


列出这个环境的工具包：

pip list


并没有pytorch的安装包，安装pytorch：
4、安装pytorch

下载较慢大约三分钟

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge



等待时间有点长

5、检验是否安装成功

pytorch安装成功

pip list

没有报错显示，表明安装成功

python

import torch


检查pytorch是否可以使用GPU

torch.cuda.is_available

不支持怎么解决？

如果最后返回的is_available()返回的是False，大家可以尝试以下步骤进行排除：

1、首先确定显卡是否支持CUDA，https://www.geforce/hardware/technology/cuda/supported-gpus
2、确保驱动升级到最新

NVIDIA geforce MX150不支持cuda





nvidia显卡和cuda’版本之间的关系

最后，显卡不支持cuda怎么解决？
买新电脑
外接显卡
租服务器

本文标签： 步骤Anaconda

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