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Anacoda 安装教程 判断pytorch和conda是否兼容在文章末尾
1、下载
清华大学的镜像网站
2、安装
后边的默认即可。
3、检查是否安装成功
在开始中打开 Anacoda Prompt
出现base表示安装成功,base是这个初始环境的名称,使用不同版本的pytorch需要配置不同的环境。
使用不同版本的pytorch可以切换不同的环境
示例如下:
首先打开anacoda的命令提示行,输入以下命令:
-n 后跟此环境名字 后边跟这个环境配置需要的包 python=3.6
conda create -n pytorch python=3.6
安装下列包:
切换到pytorch的环境
conda activate pytorch
列出这个环境的工具包:
pip list
并没有pytorch的安装包,安装pytorch:
4、安装pytorch
下载较慢大约三分钟
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge
等待时间有点长
5、检验是否安装成功
pytorch安装成功
pip list
没有报错显示,表明安装成功
python
import torch
检查pytorch是否可以使用GPU
torch.cuda.is_available
不支持怎么解决?
如果最后返回的is_available()返回的是False,大家可以尝试以下步骤进行排除:
1、首先确定显卡是否支持CUDA,https://www.geforce/hardware/technology/cuda/supported-gpus
2、确保驱动升级到最新
NVIDIA geforce MX150不支持cuda
nvidia显卡和cuda’版本之间的关系
最后,显卡不支持cuda怎么解决?
买新电脑
外接显卡
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