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名称

 estimate_noise - 估算来自单个图像的图像噪声。

用法

estimate_noise(Image : : Method, Percent : Sigma)

描述

算子estimate_noise估算在Image中域(ROI)内的累积噪声的标准偏差。 标准偏差在Sigma中返回。

该算子在以下用例中很有用:

在匹配中确定MinContrast,

确定边缘滤波器的幅度,

相机评测,

监视相机的错误操作(例如,用户过度调整照相机增益)。

可以在方法中选择以下四种方法之一估算噪声:

'foerstner':如果Method设置为'foerstner',首先对于每个像素,基于图像的灰度值的一阶导数计算均匀性度量。通过阈值均匀性度量,获得图像中的均匀区域。阈值是基于图像噪声的起始值计算的。起始值是通过在第一步中应用方法'immerkaer'(见下面)获得的。假定均匀区域内的灰度值波动仅由图像噪声引起。此外假定图像噪声是高斯分布的。然后使用均匀区域内的平均均匀性度量来计算图像噪声的改善的估计。改善的估计导致均匀性的新的阈值。迭代所描述的过程直到估计的图像噪声在两次连续迭代之间保持恒定。最后,估计图像噪声的标准偏差在'Sigma'中返回。

请注意,在某些情况下,迭代错误地收敛到值0.例如,如果输入图像的灰度值直方图包含分别由相机或图像采集卡的自动辐射定标(automatic radiometric scaling)导致的间隙,或者 通过使用比例因子> 1的手动扩展灰度值。

本文标签: 算子halconestimatenoise