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作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

在社交媒体中,由于使用了表情符号表述自己的情感,使得用户对某类产品或服务表达出的态度更加直观、生动。在这一领域,研究人员需要收集和分析社交媒体上的文字和图片数据,以此探索用户对于 popular emojis 的态度倾向及其产生的影响。

此研究项目由微软亚洲研究院合作伙伴 Trinea Institute of Technology Research Labs 和 Emotibot 团队联合主办。Emotibot 是一种基于 AI 技术的自然语言处理工具,旨在将复杂的语言表达式转换为易于理解的文本特征。该团队选择了一组代表性的英文 social media 源(Twitter)进行实验,并利用 Python 编程语言编写了一个自动化的数据采集系统。这些数据经过分析后会得到 emoji 使用的数据分布图,从而揭示出不同时段内不同的人群对于 popular emojis 的态度倾向。

本研究综合应用了数据挖掘、机器学习、计算机视觉等相关领域的最新研究成果,具有很强的科技含量和社会影响力。本文将阐述项目的背景、目标和方法,并对数据收集和分析过程进行详细说明。最后给出项目的展望和未来的工作方向。

2. 基本概念及术语说明

Popular Emojis

Popular emojis are a set of emoticons t

本文标签: 社交表情符号媒体数据AI