无聊科技正经事周刊（第3期）：美团的推荐算法，是在玩火吗？

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封面图

欧盟正在建设一条价值 110 亿美元的穿越阿尔卑斯山的隧道。（via）

本周话题：美团的推荐算法，是在玩火吗？

美团算法推荐

从今年3、4月份开始，周围陆续有男性朋友说自己的美团首页，频繁被推荐一些类 “色/情” 擦边的营销产品服务，还调侃说美团真懂自己，当然，我并没太在意。

但是，最近发现自己的美团首页也充斥着这类打着 “单身无人”、“男士专享”、“纯/欲”、“私/密空间”、“乳/式按摩” 、“宅/欲”、“解/压”、“技/师” 等极具诱导标签的营销产品服务。

于是我好奇的找了一个小范围的微信群，问了一句：“ @所有人 你们把美团的首页截图一下，看看有啥？“

结果惊呼，几乎所有男性伙伴们，在美团首页都能看到此类产品服务的推荐信息，我列贴部分：

我相信大部分男性，今天打开美团首页，依然能看到此类推荐的产品服务。

当然，不止是 美团，很多互联网平台，依靠自身大流量优势，吸纳海量用户，收集用户个人信息、浏览记录、地理位置、交易行为、兴趣爱好、联系方式等等，进行最大程度的商业化利用。

在提供便利的同时，也出现了例如大数据“杀熟”、流量造假、诱导沉迷等不合理的问题给我们的生活增添不少烦恼。而更有甚者，通过算法推荐展示低俗信息吸引眼球、诱导过度消费、推荐类色/情信息诱导未成年，甚至使用一些突破人性道德伦理的营销方式来达成交易，这些行为，都是在法律边缘试探。

• 针对已婚妈妈，过度推荐儿童消费
• 针对未成年，推荐游戏、甚至色/情类信息
• 针对老年人，推荐保健品、理财类
• 针对男性，当然就是以上的解压/放松、单身/按摩、私密/宅诱等等。
• 我们每天都在接收骚扰电话、你孩子姓名、年龄、学历等等都可能被恶意侵犯、利用。

难道我们，只能眼睁睁看着自己的信息被互联网平台无限滥用和过度消费吗？

当然不是！算法，需依法！

国家早已给 “算法” 立规矩！3月1日起，《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实施。

互联网清朗行动

早在 2004 年 ，国家就陆续推出过许多管理行动通知以及管理规定，包括但不仅限于算法分级分类治理、网络安全、信息服务，以及算法推荐备案治理等。

一直以来，国家在加强互联网信息服务算法推荐管理，以及推动互联网信息服务算法综合治理专项行动方面做了很多工作。

• 关于互联网信息服务算法备案系统上线的通告
• 加强算法风险全流程治理 创设算法规范“中国方案”
• 专家解读｜规范算法推荐 发展科技法理
• 关于开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动的通知

并且，重点检查具有较强舆论属性或社会动员能力的大型网站、平台及产品，包括：

• 督促企业利用算法加大 正能量传播
• 处置 违法和不良 信息
• 整治 算法滥用 乱象
• 积极开展 算法备案
• 推动 算法 综合治理工作的常态化和规范化
• 营造 风清气正 的网络空间

因此，美团等平台有可能确实在玩火、在打擦边球。（via）

但是，不管如何，我倒是好奇一个问题？未来这些大互联网平台的算法，我们普通人能够干预或参与吗？

恰巧，这两天网上很多人在讨论马斯克入股、收购 推特，而其中主要在讨论一个很有意思的言论：“如果埃隆·马斯克能够以 430 亿美元成功收购 Twitter ，他希望 Twitter 的算法能够公开，以确保平台公平“。简单来说，就是马斯克认为：Twitter 应该开放算法！ 这个言论在引起很激烈的讨论，特别是在我们 IT 人群当中，更有意思的是，发明推特的人也认同这个想法！

然后，我发现有一篇文章 《马斯克是对的：Twitter 应该把算法开源》 ，还针对马斯克的观点做了一些实际分析。

作者认为如果开放算法，有利于增加透明度和为用户创造更多选择，将会是一件好事，并从几个维度去分析讨论：

• 增加使用率
• 减少骚扰
• 重建信任

我很赞同作者的观点，而且我认为，如果包括美团在内的互联网平台，未来都能开放算法，那对于苦互联网平台久矣的网民来说，绝对会是一件开创性的好事，虽然对像美团此类大平台并不需要再去考虑扩大用户规模、或者说让用户保持信任之类的行为（由于市场已经基本垄断），所以仅剩下的一个直接好处，那就是避免算法被平台滥用，导致我们受到无尽的骚扰与侵犯，导致我们裸露在毫无节制的各种算法当中，仅此而已。

基本，以上就是我简单的看法，不知道大家怎么想，对于如今大平台的算法与推荐，是否感到厌恶？

科技动态

1、英雄归来！中国神舟十三号载人飞船历时半年，完成创纪录任务后载3名机组人员安全降落（中文）

发射成功

2021年10月16日0时23分，搭载神舟十三号载人飞船的长征二号F遥十三运载火箭在酒泉卫星发射中心按照预定时间精准点火发射，约582秒后，神舟十三号载人飞船与火箭成功分离，进入预定轨道，顺利将翟志刚、王亚平、叶光富3名航天员送入太空，飞行乘组状态良好，发射取得圆满成功。

在轨半年

神舟十三号机组人员在轨道上度过了六个月。

神舟十三号任务将实现五个方面的任务目标，与神舟十二号任务相比，神舟十三号任务主要有以下几方面不同：

• 一是载人飞船将采用自主快速交会对接的方式，首次径向停靠空间站；
• 二是届时中国空间站将实现核心舱、2艘货运飞船、1艘载人飞船共4个飞行器组合运行；
• 三是航天员将首次在轨驻留6个月，这也是空间站运营期间航天员乘组常态化驻留周期；
• 四是中国女航天员将首次进驻中国空间站，航天员王亚平也将会成为中国首位实施出舱活动的女航天员，而神舟十三乘组也将包括中国首次出舱的男女航天员；
• 五是在神舟十二号任务的基础上，进一步开展更多的空间科学实验与技术试验，产出高水平科学成果；
• 六是实施任务的飞船、火箭均在发射场直接由应急待命的备份状态转为发射状态。

神舟十三号飞船标识。

生活与工作

via

成功着陆

2022年4月16日9时56分，神舟十三号载人飞船返回舱在东风着陆场成功着陆。

航天员翟志刚、王亚平、叶光富（左至右)安全顺利出舱 （新华社 )

新起点，新记录

神舟十三号载人飞行任务取得圆满成功， 中国航天，又站在了一个新的起点。

致敬航天英雄。

2、一种新的储能系统可以将太阳能储存近二十年（英文）

转储太阳能

瑞典查尔姆斯理工大学 Kasper Moth-Poulsen 教授团队设计了一种能源系统，可以将太阳能储存长达 18 年。

这项新技术基于查尔姆斯理工大学开发的太阳能系统 MOST——分子太阳能热能储存系统。这项技术是基于一种特殊设计的分子，当它与阳光接触时会改变形状，该研究在早期阶段提出时就已经引起了全世界的极大兴趣。

按需释放储能

瑞典研究团队把存储有太阳能的 MOST 材料（降冰片二烯），运到中国上海，经过中国上海交通大学胡志宇教授、李涛教授团队，成功利用 MEMS-TEG 发电芯片进行了 按需 放热发电的实验室演示，首次实现了分子太阳能至热能储存释放继而转换为电能。

思考

像我们平时给充电宝充满电，过一段时间再用发现没电了，蓝牙耳机也是如此，是否未来也能改用这类储能系统，让充电宝、蓝牙耳机等等，也能放上18年。

• 瑞典查尔姆斯理工大学报道
• 《细胞报告物理科学》杂志
• CellPress细胞科学-CRPS：实现太阳能异地存储且按需发电的新型绿色能源技术

3、流行的智能手机发出多少辐射？（英文）

智能手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从工作和学校到日常任务，这些手持设备已将一切尽在掌握之中。大多数人每天在手机上花费5-6 个小时。而且，鉴于我们的手机会散发出微量的辐射，我们每天都会将自己暴露在辐射中数小时。

但是不同的手机发出的辐射量不同，在德国联邦辐射防护办公室收集的数据的帮助下，我们可视化了当今市场上一些流行的智能手机的辐射排放。

摩托罗拉 Edge 2020 的辐射发射最高，SAR 值为每公斤1.79 瓦的辐射。

SAR值最低的智能手机是 中兴 Blade V10，每公斤辐射0.13瓦。

• 虽然，目前没有重要的研究证明手机辐射的有害影响。
• 但是，长时间接触智能设备的人，至少可以量化他们的辐射暴露量，并选择哪些品牌可以满足他们的需求。

4、使用基本材料制作微型冰箱的方法（英文，视频）

第 1 步：准备主要电子设备

第2步：制作冰箱的主壳

第 3 步：继续构建主冰箱

第4步：完成冰箱

灵感

1、多边形动物变形（纯CSS）

Wyatt Nolen 创建了一个很酷的动画，它使用 div 叠层、路径裁剪和 CSS 动画，就实现了两个多边形动物之间的转换效果。

2、美国公民现在可以在护照申请中选择性别“X”（英文）

美国增加第三个性别选项，除了以前可用的“F”和“M”选项外，申请护照的美国公民现在可以在他们的申请中选择性别“X”，以使护照对那些认定为双性、未指定或其他性别认同的人更具包容性。

3、超无聊的网站：鼠标指针指示器

打开网站之后，移动鼠标，网站就会读取一张照片，照片里会有人的手指正好指着你的鼠标……

开发者真的太无聊了，哈哈哈哈哈。

虽然很无聊，但又觉得手指识别得很精准，反正我是玩了快20分钟。

当然，我建议你去玩一下：https://pointerpointer/

文章

1、什么是网络钓鱼？示例、类型和技术（英文）

网络钓鱼是一种网络攻击，它使用伪装的电子邮件来诱骗收件人放弃信息、下载恶意软件或采取其他一些所需的行动。

作为最古老的网络攻击类型之一，网络钓鱼 可以追溯到 1990 年代，目前它仍然是最广泛和最有害的网络攻击之一，网络钓鱼攻击方式和技术也变得越来越复杂。

一些 轰动一时 的网络钓鱼诈骗：

• 名人LUO照泄露
• 希拉里竞选团队邮件外泄

文章详细介绍了网络钓鱼的攻击类型、攻击原理以及相关防御手段。

2、《请不要再将数据库称作CP或AP (Please stop calling databases CP or AP)》（英文，推荐）

Jeff Hodges 在他那篇精彩的博客文章 Distributed Systems for Young Bloods（面向年轻人的分布式系统） 中，建议我们用 CAP 定理来描述和评论系统。 很多人都听取了这个建议，描述他们的系统为"CP"、“AP” 或者有时候 “CA”。

而 Martin Kleppmann 教授对 Jeff Hodges 关于 CAP 定理的观点持不同意见，他认为 CAP 定理过于精简，且被广泛误解，导致它对描述一个系统没有多大用处. 。因此 Martin Kleppmann 教授恳请大家最好还是放弃 CAP 定理并停止引用和讨论. 并且要用更精确的术语来权衡系统。

参与 分布式系统相关设计 的研发同学，应该关注这个话题。

Martin Kleppmann 教授是我认为巨牛的一位教授、软件工程师和企业家，而且还出过音乐作品。

他出版的这本书 《数据密集型应用系统设计》(中文版) ，在国内豆瓣评分高达 9.7 分，本书几乎涵盖大部分分布式系统的应用设计场景，以及背后或底层的原理，深入浅出，初学者、高手，都会有所收获，特别推荐大家！

另外，本文你也可以通过中译版 《请不要再将数据库称作CP或AP》 进行阅读。

3、5 张图表了解 2022 年的软件工程工资（数据来源Hired）（英文）

或许 Hired 统计的数据 无法代表国内的实际情况，但是技术岗位趋势，值得参考。

网络安全人才短缺持续加剧，后端工程师排在第七。

Go 语言成为最热门最受欢迎的技术技能。

Python 和 JavaScript 最受工程师的喜爱，Java 仅排第三。当然，如果把国内并入统计，很大可能就是 Java 语言最热门。

希望通过软件拯救世界的排名中，第一大领域是公共卫生，接着是思考教育、未来的工作和气候变化三大话题。

工具

1、Chalk.ist：超颜值的源码图片生成器

一款可以快速将您的源代码变成漂亮图片的工具。支持自定义主题、样式、边距等。

目前支持的语言包括 Json、YAML、HTML、Markdown、Twig、JavaScript、TypeScript、CSS、SCSS等。

我小试一下，代码编写还支持语法提示，很良心的一款高颜值源码图片生成器，点一个赞。

当然如果你不喜欢这种图像风格，可以尝试这款 Carbon ，相比 Chalk.ist ，Carbon 提供了更高粒度的定制化，试试吧，或许你会喜欢。

2、Doodle Icons：400 多个免费手绘图标

Doodle Icons 是一款很特别的手绘图标，可以在 PNG 和 SVG 格式以及 Figma 中使用，提供 15 类图标，可以在任何类型的项目中免费使用。

3、giscus：基于github的评论系统 （10分钟就集成到我的个人网站）

giscus 是基于 github 的一款开源评论系统，基本有以下几个特性：

• 开源。🌏
• 无跟踪，无广告，永久免费。📡 🚫
• 无需数据库。全部数据均储存在 GitHub Discussions 中。:octocat:
• 支持自定义主题！🌗
• 支持多种语言。🌐
• 高度可配置。🔧
• 自动从 GitHub 拉取新评论与编辑。🔃
• 可自建服务！🤳

对于开放型的网站而言，giscus 是个不错的选择，特别是像我这类开源项目基本都托管在 github 的人，就特别合适。根据 giscus 使用指南 ，前前后后花了我不到10分钟的时间，完成了集成、调试、上线发布，下图是我的 github 启用评论系统后的效果。

至于我们网站集成之后的效果，也很简单，指定 .class 容器集成就可以，个人还挺满意，你可以来 我的网站 看看效果吧，如下图，支持点赞评论等。

不过 缺点 也很明显，就是用户只能通过 github 账号登录并评价。当然！如果你和我一样是技术类的网站，那其实问题不大，github 账号都是人手一个，所以也能接受。

4、Gradient Generator：一个在线 CSS 渐变效果生成工具

一个在线工具，可帮助您生成可在 CSS 中使用的丰富、漂亮的渐变效果。

• 支持直接复制 CSS 代码
• 支持把已设计好的 CSS 代码通过 URL 链接进行分享

资源

1、NodeJS 与 .NET Core——哪个是终极服务器端开发平台？（英文）

2022 年最流行的两个服务器端开发平台是 Node.js 和 .NET Core。

本文就 Node.js 和 .NET Core 的语言特性、核心优势、使用场景、性能表现、安全性、生态以及差异性等方面进行了讲解比对。

2、15 个重要的 Python 内置函数（英文）

文中介绍了 Python 中的各种内置函数，这些函数在使用 Python 时非常有用，例如 iter、len、help、hash、map、print 等等。

3、Filebase：使用 Web3 构建 Web3（英文）

Filebase 是世界上第一个由去 中心化存储网络 提供支持的对象存储平台，将多个网络统一在一个与 S3 兼容的 API 下，使去中心化存储易于访问和使用。

国内使用 Filebase 结合 Amazon S3 可能不太允许，但是去中心化存储方案或许会给我们带来一种不同的思考方式。这是 Filebase 文档 。

4、MacBook Pro 的真实结构图壁纸

桌面壁纸上直接展示透视之后的真机结构的想法其实见过蛮多了，这个 M1 MBP 的版本也是这个思路，不过做得还挺严谨，14 寸和 16 寸机型的壁纸都不一样，看似是按照实际来的~

M1 Pro（在银色 14 英寸 Pro 上显示）壁纸

M1 Max（在 16 英寸深空灰色 Pro 上显示）壁纸

MacBook Pro 上的每个风扇都由 90 个不同的组件组成

打开 MacBook Pro 的真实结构图壁纸 看看吧，严谨精致。

5、Bevy 0.7：用 Rust 构建的面向数据的游戏引擎

Bevy 0.7 是一款用 Rust 构建的面向数据的游戏引擎，永远免费和开源。您可以在 GitHub 上获取完整的 源代码，或者可以查看 快速入门指南 开始使用。

图片

1、日本餐厅因提供像石膏一样形状的甜点而风靡一时（英文）

东京银座皇家花园酒店的 Opuses 餐厅最近因为一种形状像墙灰泥的有趣甜点而引起了很多关注。

Opuses 甜点实际上是由覆盖着这些石膏状蛋白酥皮的冰淇淋组成，虽然不太像冰淇淋。

对比一下我们国内的炒酸奶

2、欣赏大自然保护协会 2021 年摄影大赛的精彩获奖者（英文）

播客

1、和Vue.js的创造者尤雨溪聊开源软件（中文）

开源软件影响了我们生活的方方面面，从我们手机的安卓操作系统，到上网使用的 Chrome 浏览器；从前端开发者使用的 React, Vue，再到后端进行大数据存储和处理的 Hadoop , 以及人工智能的 Tensorflow , MXNet 等等。

这期播客邀请到了 Vue.js 的创造者，也是全球开源社区的领军人物 尤雨溪（Evan You） 来和大家聊一聊开源软件这个话题。

牛油果烤面包 也是个开源的项目，音乐播客也开源！

2、互联网是否欺骗了我们（中文）

本期播客，相征迎来了他的一位老朋友，对于大家来说，也是一位新朋友。如果你喜欢听播客，又恰好喜欢音乐，多少一定有过耳闻的这位—重轻老师。

他广为人知的身份，是机核电台 GADIO 的常驻嘉宾。同时，重轻也是不定期更新的播客《不在场》的主理人、音乐科技领域的 UP 主。

本期节目，这俩互联网 “punk 主义” 爱好者，就从当下大热的 《艾尔登法环》 聊起，咱们坐下来，好好掰扯掰扯，这互联网到底是工具，还是满是腥臊味儿的大浴缸。

你打开手机，就是为了舒服一下？在工具的恶和对人类的反向塑造的同时，我们真的手无寸铁、束手就擒了吗？那个体究竟还能做点儿什么来对抗着看不见的巨物和网络呢？

文摘

1、《开源的 Why 和 How 》 （付费知识星球：云谦和他的朋友们）

（ 陈成，花名云谦，阿里 & 蚂蚁 10 年 + 老前端，ZJU，P8，Umi & Dva 等开源库作者，蚂蚁中台框架 Owner，「MDH 前端周刊」作者，初级路亚爱好者，游戏收藏师。）

《开源的 Why 和 How 》文章主要分享了两个主题：

• 为什么做开源？
• 怎么做开源？

开源的驱动力最开始可能来自于个人分享欲以及获得的成就感，但回过头看，开源相比闭源的投资回报率高出很多，包括社区、影响力、代码、人才、需求、灰度等方面都有不同的收获，老外对此有个的定义，叫 「工程经济学」。

陈成老师认为优秀的开源包括三个技能点：

• 代码
• 文档
• 社区

过硬的代码、丰富的文档，以及活跃的社区，按照 4:3:3 的时间精力分配，能让一个优秀的开源项目保持在一定的健康状态。

当然，仅推荐前端开发或全栈开发的伙伴关注订阅，其他专注后端研发等同学暂不推荐订阅该知识星球（由于该知识星球主要涉及前端技能、知识、方法论、工作、学习、以及招聘面试晋升等）。

如果你希望了解更多关于开源的话题，或许你可以看看知乎的一个圆桌收录：

• 为什么程序员们愿意在GitHub上开源自己的成果给别人免费使用和学习？

2、7 种著名的分析和 AI 灾难

2017 年，《经济学人》宣布，数据已超石油，成为世界上最宝贵的资源。

各个行业的组织已经并将继续在数据和分析方面进行大量投资，但就像石油一样，数据和分析也有其阴暗面。

从机器学习算法驱动的分析和行动中获得的洞察力，可以为组织带来竞争优势，但在声誉、收入甚至生命方面，一些错误可能需要付出高昂的代价。

以下是过去十年中一些备受瞩目的分析和人工智能错误，以说明可能出现的问题。

• AI 算法能识别一切，而 COVID-19 例外
• Zillow 减记数百万美元，由于算法购房灾难而裁员
• 英国因超出 Microsoft Excel 中的数据限制而丢失近 16,000 例冠状病毒病例
• 医疗保健算法未能标记黑人患者
• 数据集训练微软聊天机器人吐出种族主义推文
• 亚马逊人工智能招聘工具只推荐男性
• 目标分析侵犯隐私（针对怀孕预测进行营销）

言论

1、

人们常说，互联网使教育民主化：人类的所有知识都可以通过谷歌搜索到！然而，获得信息只是成功了一半，您还需要将原始信息转换为可用的技能。

学习如何有效地学习非常重要，尤其是作为软件开发人员，学习新事物实际上就是我们必须具备的！如果您能学会快速掌握新的语言、框架、工具，那么您将能够比普通开发人员更有效率。

这是一种超能力，这种超能力包括但不仅限于：主动试错、心态培养、目标动机、间隔重复、习惯养成、公开学习、技能网络 …

– 《如何快速学习东西》

2、

互联网做得太出色了，以至于很多人把它看做某种像太平洋一样的自然资源，而非人造的。你还记得上一个达到如此规模而又如此健壮的技术是什么？

– Alan Kay，Dr.Dobb 杂志采访（2012）

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（完）

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