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scikit-image feature是一个强大的python可以调用的计算特征库。对于常见的图像特征可以直接调用scikit-image feature中封装好的函数来计算,速度也比自己编写的函数快(别问我怎么知道的,心塞了)。
具体来说有以下特征:
skimage.feature.blob_dog(image,min_sigma,...) |
在给定的灰度图像中查找斑点。 |
---|---|
skimage.feature.blob_doh(image,min_sigma,...) |
在给定的灰度图像中查找斑点。 |
skimage.feature.blob_log(image,min_sigma,...) |
在给定的灰度图像中查找斑点。 |
skimage.feature.canny(图片,西格玛,...) |
使用Canny算法边缘过滤图像。 |
skimage.feature.corner_fast(image,n,...) |
提取给定图像的FAST角点。 |
skimage.feature.corner_foerstner(image,sigma) |
计算Foerstner角落测量响应图像。 |
skimage.feature.corner_harris(image,...) |
计算哈里斯角度测量响应图像。 |
skimage.feature.corner_kitchen_rosenfeld(图像) |
Compute Kitchen和Rosenfeld角落测量响应图像。 |
skimage.feature.corner_moravec(图片,...) |
计算Moravec角落测量响应图像。 |
skimage.feature.corner_orientations(图片,...) |
计算拐角的方向。 |
skimage.feature.corner_peaks(image,...) |
在角落测量响应图像中找到角点。 |
skimage.feature.corner_shi_tomasi(image,sigma) |
计算Shi-Tomasi(Kanade-Tomasi)角落测量响应图像。 |
skimage.feature.corner_subpix(图像,角落) |
确定拐角的亚像素位置。 |
skimage.feature.daisy(img,step,radius,...) |
为给定图像密集提取DAISY特征描述符。 |
skimage.feature.draw_multiblock_lbp(img,r,...) |
多块本地二进制模式可视化。 |
skimage.feature.greycomatrix(image,...,...) |
计算灰度共生矩阵。 |
skimage.feature.greycoprops(P,道具) |
计算GLCM的纹理属性。 |
skimage.feature.hessian_matrix(图片,...) |
计算Hessian矩阵。 |
skimage.feature.hessian_matrix_det(image,...) |
计算图像上的近似Hessian行列式。 |
skimage.feature.hessian_matrix_eigvals(Hxx,...) |
计算Hessian矩阵的特征值。 |
skimage.feature.hog(图像,方向,...) |
提取给定图像的定向梯度直方图(HOG)。 |
skimage.feature.local_binary_pattern(image,P,R) |
灰度和旋转不变LBP(局部二元模式)。 |
skimage.feature.match_descriptors(...,...) |
描述符的蛮力匹配。 |
skimage.feature.match_template(图片,模板) |
使用归一化相关将模板匹配到2-D或3-D图像。 |
skimage.feature.multiblock_lbp(int_image,r,...) |
多块本地二进制模式(MB-LBP)。 |
ski |
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