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去年考到了QQ plot，因为错的十分惨烈，到现在都对当时对答案时的场景印象深刻。但是直到半年后的现在才大概明白QQ plot，该打。

简要概述：QQ plot（quantile-quantile plot），也称正态概率图（normal probability plot），是常用的统计分析用图，用于检查一组数据是否服从正态分布，是实数与正态分布数据间的函数关系的散点图。如果这组实数服从正态分布，正态概率图就是一条直线。通常，概率图也可用于确定一组数据是否服从任一已知分布，如二项分布或泊松分布。

任意两个数据集都可以通过比较来判断是否服从同一分布。计算每个分布的分位数。一个数据集对应于x轴，一个对应于y轴，做一条45度的参照线。如果这两个数据集来自同一分布，那么这些点就会靠近这条参照线。

如下图, 横坐标为实际分位数，纵坐标为标准分布，Q-Q‘对应点较均匀分布在 y=x 曲线附近，数据服从正态分布。

在这张图，纵坐标为样本值，横坐标为理论值。数据未均匀分布在y=x曲线附近，该数据就不服从正态分布。

本文标签： 见解qqplot

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