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ChatGPT Stream 项目使用教程
chatgpt-streamOpenAi最简洁的Java流式返回接入方式，方便接入业务系统，没有第三方依赖，只需要使用Spring Boot即可！轻松构建你的带有聊天记忆、画图功能的chatgpt，支持代码块高亮、markdown语法！项目地址:https://gitcode/gh_mirrors/ch/chatgpt-stream
项目介绍
ChatGPT Stream 是一个基于 OpenAI 的 Java 流式返回接入方式，旨在方便地接入业务系统。该项目没有第三方依赖，只需要使用 Spring Boot 即可轻松构建带有聊天记忆和画图功能的 ChatGPT。它支持代码块高亮和 Markdown 语法，使用的模型包括 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4。
GitHub 仓库地址：https://github/NiuXiangQian/chatgpt-stream
项目快速启动
环境准备
- 安装 Java 开发环境（JDK 8 或更高版本）
- 安装 Maven
- 安装 Spring Boot
克隆项目
git clone https://github/NiuXiangQian/chatgpt-stream.git
cd chatgpt-stream
配置文件
在 src/main/resources 目录下找到 application.properties 文件，配置 OpenAI API 密钥：
openai.api.key=your_openai_api_key
启动项目
mvn clean install
mvn spring-boot:run
项目启动后，可以通过浏览器访问 http://localhost:8080 来使用 ChatGPT Stream。
应用案例和最佳实践
应用案例
- 在线客服系统：利用 ChatGPT Stream 构建一个在线客服系统，提供实时的聊天支持。
- 智能助手：开发一个智能助手应用，帮助用户查询信息、制定计划等。
- 教育辅导：创建一个教育辅导平台，提供个性化的学习建议和答疑服务。
最佳实践
- 优化响应速度：通过调整配置文件中的参数，优化 API 调用频率，提高响应速度。
- 错误处理：在业务逻辑中加入异常处理机制，确保系统稳定运行。
- 用户反馈：收集用户反馈，不断优化聊天体验和功能。
典型生态项目
相关项目
- OpenAI API Java 客户端：一个用于与 OpenAI API 进行交互的 Java 客户端库。
- Spring Boot 示例项目：提供了一系列基于 Spring Boot 的示例项目，帮助开发者快速上手。
- Markdown 渲染库：用于在 Java 应用中渲染 Markdown 文本的库。
集成建议
- 日志记录：集成日志记录工具，如 Logback，以便更好地监控和调试应用。
- 安全性：使用 Spring Security 增强应用的安全性，保护 API 密钥和用户数据。
- 性能优化：利用缓存机制和异步处理，提高应用的性能和响应速度。
通过以上步骤，您可以快速启动并使用 ChatGPT Stream 项目，结合应用案例和最佳实践，构建出高效、稳定的智能应用。
chatgpt-streamOpenAi最简洁的Java流式返回接入方式，方便接入业务系统，没有第三方依赖，只需要使用Spring Boot即可！轻松构建你的带有聊天记忆、画图功能的chatgpt，支持代码块高亮、markdown语法！项目地址:https://gitcode/gh_mirrors/ch/chatgpt-stream
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