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文章目录

  • 中科院ChatGPT学术优化--超详细部署
    • 下载项目
      • git命令下载
      • github下载 download zip
    • 安装项目环境
      • 创建环境
      • 进入环境
      • 安装依赖
    • 打开解压的项目
      • 配置API_KEY
      • 配置代理网络的地址
    • 运行项目

中科院ChatGPT学术优化–超详细部署

项目地址:https://github/binary-husky/chatgpt_academic

下载项目

git命令下载

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

github下载 download zip

ChatGPT学术优化项目地址:https://github/binary-husky/chatgpt_academic

安装项目环境

这里是通过Anaconda Prompt创建环境

创建环境

conda create -n chatgpt-academic python=3.11.0


输入y，回车安装！

进入环境

conda activate chatgpt-academic

安装依赖

先进入到项目的根目录

python -m pip install -r requirements.txt


PS：我这里是可以正常安装的，因为项目要求gradio>=3.23，有些可能报错。需要先下载python的whl文件再进行安装。地址https://pypi/project/gradio/#files

下载保存到你的项目根目录，在通过

pip install gradio-3.24.1-py3-none-any.whl


当我们安装好gradio之后，把requirements.txt文件中gradio注释

重新运行

python -m pip install -r requirements.txt


此致项目需要的环境就安装完成了！

打开解压的项目

这里以Vscode为例，配置config.py文件

配置API_KEY

打开你的科学上网助手，我这里使用是Clash是可以的（个人感觉路线选择美国的代理更好）
进入https://platform.openai/account/api-keys

将创建的秘钥复制到config.py文件的API_KEY变量，秘钥配置完成！

配置代理网络的地址

第一步：进入网址https://ipapi.co/json/
第二步：打开开发者工具（Google浏览器快捷键Ctrl+Shift+i）,点击网络，按一下Ctrl+r，可以看到一个json文件

第三步：点击json文件

第四步：将这个地址复制到config.py文件中的proxies

运行项目

项目所需的环境、秘钥、代理全部配置好就可以运行项目了

python main.py


浏览器输入Running on local URL

本文标签： 中科院学术详细chatGPT

版权声明：本文标题：中科院ChatGPT学术优化--超详细部署 内容由热心网友自发贡献，该文观点仅代表作者本人， 转载请联系作者并注明出处：https://www.elefans.com/dianzi/1729035783a1183643.html， 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，一经查实，本站将立刻删除。