24个提高你的知识和技能极限的数据科学（机器学习）项目（免费）

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作者|ANALYTICS VIDHYA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya

介绍

数据科学（机器学习）项目为你提供了一种有前途的方式来启动你在该领域的职业。你不仅可以通过应用它来学习数据科学，还可以在自己的简历上展示一些项目！

如今，招聘人员通过他/她的工作来评估应聘者的潜力，而不是将重点放在认证上。如果你没有什么东西可以告诉他们，那也没关系！这是大多数人挣扎和错过的地方。

你以前可能曾处理过几个问题，但是如果你无法使其表现得那么好且易于解释，那么究竟有什么人会知道你的能力呢？这些项目将为你提供帮助。想想你将花费在这些项目上的时间，例如培训课程。练习花费的时间越多，你就会变得更好！

我们确保为你提供不同领域的各种问题。我们认为，每个人都必须学习如何巧妙地处理大量数据，因此其中包括大型数据集。另外，我们确保所有数据集都是开放的并且可以自由访问。

有用的信息

为了帮助你确定从何处开始，我们将该列表分为3个级别，即：

1. 初级： 此级别包含相当容易使用的数据集，并且不需要复杂的数据科学技术。你可以使用基本回归或分类算法来解决它们。而且，这些数据集有足够的开放教程来帮助你入门。在此列表中，我们还提供了可帮助你入门的教程。你还可以同时查看AV的“数据科学入门 ”课程！

   • http://courses.analyticsvidhya/courses/introduction-to-data-science-2

2. 中级：此级别包含本质上更具挑战性的数据集。它由中型和大型数据集组成，需要一些认真的模式识别技能。此外，功能工程将在这里有所作为。机器学习技术的使用没有限制；阳光下的一切都可以使用。

3. 高级：此级别最适合理解高级主题（如神经网络，深度学习，推荐系统等）的人员。此处还提供了高维数据集。另外，这是时候发挥创造力了。查看最佳数据科学家将其带入他们的工作和代码的创造力。

目录

1. 初级

   • 虹膜数据
   • 贷款预测数据
   • Bigmart销售数据
   • 波士顿住房数据
   • 时间序列分析数据
   • 葡萄酒质量数据
   • Turkiye学生评估数据
   • 身高体重数据

2. 中级

   • 黑色星期五数据
   • 人类活动识别数据
   • 暹罗比赛数据
   • 行程记录数据
   • 百万首歌曲数据
   • 人口普查收入数据
   • 电影镜头数据
   • Twitter分类数据

3. 高级

   • 识别你的数字
     • 城市声音分类
     • Vox名人资料
     • ImageNet数据
     • 芝加哥犯罪数据
     • 印度演员数据的年龄检测
     • 推荐引擎数据
     • VisualQA数据

初级

1.虹膜数据集

这可能是模式识别文献中最通用、最简单、资源最丰富的数据集。没有什么比虹膜数据集学习分类技术更简单的了。如果你是全新的数据科学学习生，这将成为你的起点。数据只有150行4列。

问题：根据可用属性预测花朵的类别。

开始：获取数据：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

教程：http://www.slideshare/thoi_gian/iris-data-analysis-with-r

让我们看一下Iris数据，并在下面的“实时编码”窗口中构建一个Logistic回归模型。

https://id.analyticsvidhya/auth/login/?next=https://www.analyticsvidhya/blog/2018/05/24-ultimate-data-science-projects-to-boost-your-knowledge-and-skills

2.贷款预测数据集

在所有行业中，保险领域是分析和数据科学方法最大的用途之一。该数据集使你可以从保险公司的数据集中进行操作，那里面临着哪些挑战，使用了什么策略，哪些变量影响了结果等等。这是一个分类问题。数据有615行和13列。

问题：预测贷款是否会获得批准。

开始：获取数据：https://datahack.analyticsvidhya/contest/practice-problem-loan-prediction-iii/

教程：https://www.analyticsvidhya/blog/2016/01/complete-tutorial-learn-data-science-python-scratch-2/

让我们看一下“贷款”数据并在下面的“实时编码”窗口中构建一个Logistic回归模型。

https://id.analyticsvidhya/auth/login/?next=https://www.analyticsvidhya/blog/2018/05/24-ultimate-data-science-projects-to-boost-your-knowledge-and-skills

3. Bigmart销售数据集

零售是另一个广泛使用分析来优化业务流程的行业。使用数据科学技术可以巧妙地处理诸如产品放置，库存管理，自

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