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Stability AI发布了新的一代文生图模型Stable Cascade，Stable Cascade是基于Wuerstchen架构包含三阶段的文生图扩散模型，相比Stable Diffusion XL，它不仅更快而且效果更好。
stable cascade官方体验版 已上线，并且发布了comfyui版本和工作流，能快速直出2K甚至更高分辨率，语义理解能力增强，能生成可阅读文字.
目前Stable Cascade的模型和代码（包括推理和训练）已经开源：
官方网站：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/stable_cascade/
模型地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main/comfyui_checkpoints
工作流说明：unCLIP Model Examples | ComfyUI_examples
GIT：https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main
体验地址：https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-cascade
Stable Cascade的模型架构
该模型采用扩散变换架构，显著提高了在多主题提示、图像质量和拼写能力方面的性能。
Stable Diffusion 3还采用了一种新型的扩散变换技术，与Sora类似…
Stable Diffusion 3的性能提升不仅基于其先进的扩散变换架构，还包括了以下关键的技术创新和改进：
1、新型扩散变换器： Stable Diffusion 3采用了一种新型的扩散变换技术，与Sora类似，这种新技术为模型提供了更强大的图像生成能力。 Transformer 是一种深度学习模型，专门设计来逐步构建图像的细节，从而生成高质量的视觉内容。
2、流匹配与其他改进： 模型还整合了流匹配技术和其他技术改进，进一步增强了生成图像的质量和多样性。流匹配技术有助于模型更好地理解和模拟图像中的动态元素和结构，使得生成的图像在视觉上更加连贯和自然。
3.利用Transformer的改进： Stable Diffusion 3充分利用了Transformer技术的最新进展，这不仅使模型能够进一步扩展其能力，还使其
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