猿创征文｜“云“创新展望：数据之浩瀚

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AWS–全球云计算领导者

AWS亚马逊云科技提供全球覆盖广泛、服务深入的云平台，全球数据中心提供超过 200 项功能齐全的服务
连续 11 年被 Gartner 评为"全球云计算领导者" ；2021 年全新 Gartner 魔力象限中被评为"云基础设施与平台服务（Iaas & PaaS）领导者"；计算、存储、数据库等基础设施技术；机器学习、人工智能、数据湖分析及物联网等新兴技术；亚马逊云科技提供丰富完整的服务及功能，每一行代码都为满足苛刻的需求而编写！

云计算

诞生：

2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出"云计算（Cloud Computing）"概念

概念：

云计算（cloud computing）分布式计算的一种，通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户

云计算发展阶段：

• 公有云

公有云（Public clouds）指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，可通过 Internet 使用，可能是免费或成本低廉的，核心属性是共享资源服务；

• 私有云

私有云（Private Clouds）为客户单独使用而构建，提供对数据、安全性和服务质量最有效控制；公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式；私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以部署在安全的主机托管场所，核心属性是专有资源；

• 混合云

混合云（Hybrid Cloud）融合公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向，将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果、个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的；

• 行业云

行业云（Industry Cloud）由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护，以公开或半公开的方式，向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务的云服务平台；

ServerLess 无服务器云

亚马逊云科技在 2021 re:Invent 全球大会上，宣布为三项数据分析服务推出无服务器功能，客户无需配置、扩展或管理底层基础架构，即可轻松地分析任何规模的数据

• Amazon Redshift Serverless 可在几秒钟内自动设置和扩展资源，让客户无需管理数据仓库集群，即可以 PB 级数据规模运行高性能分析工作负载
• Amazon Managed Streaming for Apache Kafka ( Amazon MSK ) Serverless 可快速扩展资源，极大简化实时数据摄取和流式传输
• Amazon EMR Serverless 让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架(如 Apache Spark、Hive 和 Presto)运行分析型应用程序

凌云驭势 重塑未来

深度解读2022 re:Invent 全球大会的重大发布，着重介绍独具前瞻性的构建者们如何在亚马逊云科技的支持下改变行业，乃至改变我们的未来；将介绍亚马逊云科技在下一代云基础设施、云原生数据服务以及其他领域的前沿科技创新，并展示这些创新如何帮助客户更快地实现企业目标，释放潜力，突破云计算的技术边界，进而实现业务变革！

ServerLess 无服务器架构

AWS发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 Amazon Graviton3：性能提高25%、能效提高60%；大数据迈向 Serverless 时代，推出四个新的大数据分析无服务器选项；发布了面向纵向行业的服务Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise

Serverless：

• 被称为无服务器，是一种可弹性扩容，可按量付费的新型计算架构技术
• 简化云计算的编程，代表程序员生产力的又一次的变革，将成为云时代的新计算范式——UC伯克利

AWS Lambda - 免费 Serverless 计算服务

AWS Lambda ：无服务器的计算服务，无需预置或管理服务器、创建可感知工作负载的集群扩展逻辑、维护事件集成或管理运行时，即可运行代码：

• 可以借助 Lambda，为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，而且完全无需管理，Lambda 会自动、精确地分配计算执行能力，并根据传入的请求或事件运行您的代码，以适应任何规模的流量；
• 可以将代码设置为自动从 200 多个 AWS 服务和 SaaS 应用程序触发，或直接从任何 Web 或移动应用程序调用；
• 可以使用喜欢的语言（Node.js、Python、Go、Java 等）编写 Lambda 函数，并使用无服务器和容器工具（例如 AWS SAM 或 Docker CLI）构建、测试和部署函数

无需管理服务器

AWS Lambda 可以自动运行代码，无需配置或管理基础设施；只需编写代码，并以 ZIP 文件或容器镜像的形式上传到 Lambda

持续扩展

AWS Lambda 可通过运行代码以响应每个事件来自动扩展应用程序；代码将并行运行并逐个处理每个触发器，按照工作负载的大小精密扩展，从每天几个请求扩展到每秒数千个请求

通过毫秒计量优化成本

使用 AWS Lambda ，只需按使用的计算时间付费，因此永远不会为过度预置的基础设施付费；按代码执行时间 （以每毫秒为单位）和代码触发次数收费；使用 Compute Savings Plan，可以额外节省高达 17% 费用

任意规模都能获得一致的超高性能

借助 AWS Lambda，可以通过为函数选择合适的内存大小来优化代码执行时间；还可以启用“预配置并发”使函数保持初始化状态，并准备好在两位数毫秒内进行响应

AWS 云生、云治、云创

“如果有一个企业同时注重数字化转型技术和可持续发展，那么在这两个增长引擎的共同推动下，它超越同行的可能性会高出2.5倍”——埃森哲

AWS亚马逊云科技逐渐成为：应变于新、启运未来，为整个地球的绿色未来积极努力的领路者：联合发起《气候宣言》、实现所有业务线零碳排放、带动300多家企业加入《气候宣言》对诸多业务线产生的碳排放采取了有效的减碳措施：

• 云生：通过亚马逊云科技构建可持续的云基础设施，帮助客户实现通过云原生或迁移上云，减少碳排放
• 云治：亚马逊云科技提升云服务软、硬件效率，并帮助客户优化云上工作负载，提升云上应用的可持续性
• 云创：亚马逊云科技围绕重点行业和场景，开发专属的可持续发展解决方案，赋能客户实现可持续发展目标

应变于新 启运未来

无可比拟的云架构

大数据迈向 Serverless 时代，推出四个新的大数据分析无服务器选项：云原生数据仓库 Amazon Redshift Serverless、云上大数据分析 Amazon EMR Serverless、流式数据管道 Amazon MSK Serverless 、实时数据处理 Amazon Kinesis on-demand；可以大幅缩减企业大数据分析旅程，让用户不再担心硬件资源问题！

• 降低运营复杂度

ServerLess架构使软件应用和服务器实现了真正的解耦，开发者不再将开发重心侧重于监控与维护服务器、降低运营复杂度，开发者可以将重心更多的放在软件应用的用户体验和更高价值的地方

• 降低运营成本

ServerLess架构使开发者只需要支付处理请求资源的费用，节约资源空闲而丢失的大笔开销，提高资源利用率和可回收价值

• 缩短产品的上市时间

ServerLess架构解耦的同时，使功能之间的边界更加清晰，开发效率大大提高，开发周期极速降低；开发者无需关心底层细节，即避免传统架构冗余、又使开发时间大大减少

• 增强创新能力

ServerLess架构开发时间的缩短、部署效率的提高，使开发者可以投入大量时间尝试全新的想法和创意，更加注重用户体验、对产品功能不断完善、迭代更新

基于 Serverless 构建零售创新应用

随着经济的快速发展，技术创新的驱动，传统快消服务业正在数字化转型升级基于 Serverless 构建零售创新应用

• 低成本

满足小微企业的转型需求，创造弯道超车

• 可伸缩

全新的Serverless 解决方案基于现有的Amazon Serverless 架构，使消费者能够在短短几秒钟内通过手机完成下单，无需下载安装应用程序

• 高效率

无服务器架构快速构建新零售行业解决方案，让开发者专注于业务代码的同时，能够实时构建应用，使项目快速推向市场降低试错成本，更好的适应用户需求

云服务器的未来 | Serverless无服务器架构

AWS亚马逊云科技2022 re:Invent大会上，首席执行官Adam宣布正式推出Amazon OpenSearch Serverless版本，新解决方案简化了运行PB级搜索和分析工作负载的过程，而无需配置、管理或扩展OpenSearch集群，支持互动分析、实时应用程序监控、网站搜索等，无需担心开通、配置和扩展基础；

• Amazon Aurora 首次支持与Amazon Redshift的零ETL（提取、转换和加载）集成，汇集具有分析功能的交易数据，可以在同一个Redshift实例中复制来自多个Aurora数据库的数据，而系统使用无服务器，无需管理基础架构
• Amazon Redshift与Apache Spark集成，可以在EMR、Glue和Sagemaker等亚马逊云科技服务中，使用简单的Spark作业或Jupiter笔记本，连接到Redshift。针对Redshift表进行读写查询
• Amazon DataZone数据管理服务器，帮助在整个组织目录内发现、共享和管理数据；基于机器学习预测的Amazon Quicksight Q服务，用户可以在界面要求预测指标未来的走向

AWS亚马逊云科技，一方面期待新的技术创新；一方面也忐忑技术对于企业变革带来的挑战；如他们所说：不需要牺牲安全的情况下，减少成本，同时提高性能，让每一位开发者获得更极致的体验，陪同开发者一路同行，展望云计算发展的未来！

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🌼 结语：创作不易，如果觉得博主的文章赏心悦目，还请——点赞👍收藏⭐️评论📝

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