PostgreSQL兼容性最强的国产数据库居然是...

最近看到数据库圈子内很多朋友都在宣传PostgreSQL，不可否则，这几年PostgreSQL在国内还是比较火，相反MySQL似乎大家宣传的还少一些了。

老实说我个人对PostgreSQL没有太大的好感，虽然知道PostgreSQL功能很强大，用过一段时间，总感觉用起来比较别扭。当然，可能根本原因还是自己不太熟。

这几年主要研究国产数据库多一些，在我们这么多的国产化改造客户中来看，实际上PostgreSQL的比例是比较低的，目前也就能源、医疗、制造业行业客户有在少量使用。

首先我要说的是国产数据库这么多种，实际上有不少都是基于PostgreSQL的，这其中有完全套壳的，也有基于PostgreSQL去魔改的，具体的名字就提了，我相信很多网友都知道了。 要说For PG 兼容性，MogDB 其实做的点很多了，这类我挑选一部分供大家参考。

兼容PostgreSQL scroll属性

MogDB 5.0版本在A模式或PG模式，可以对游标指定SCROLL属性，使其可用于倒序方式检索数据行（即反向检索）。

兼容PostgreSQL 表级logged/unlogged属性

默认logged属性的表有WAL写保护，不会有数据丢失的风险。不过unlogged属性的表不记录WAL性能更高，不同场景用户可以灵活选择，进行切换使用。 MogDB 5.0版本在PG兼容模式下支持在线切换表的logged/unlogged属性，并且同时兼容两种用法，且与PostgreSQL操作一样。

CREATE TABLE tab1 (...);
ALTER TABLE tab1 SET UNLOGGED ;
ALTER TABLE tab1 SET LOGGED ;

不过这里需要注意的是，unloged操作类似Oracle中的nologging操作。根据我们过去的经验，nologging操作通常只在数仓或者一些测试环境中操作；主要是用于大数据量加载的速度提升。 由于只记录少量的日志，因此如果要进行数据恢复，可能就没戏了。

WITH语句兼容更多场景保持不物化

WITH语句也是Common table expressions (CTEs)，可以把大的复杂查询分解为简小的片段，从而更易阅读和理解，同时使用WITH语句可以“物化”缓存多次重复的计算，降低冗余子查询及函数的副作用。

在PostgreSQL 12之前WITH语句默认是保持物化的行为，但物化行为也可能会引起执行变慢。PostgreSQL 12对WITH语句提供了MATERIALIZED/NOT MATERIALIZED的选项，同时默认行为改变为保持不物化。

MogDB 5.0版本保持兼容了这一行为，并对一些复杂场景，例如子查询内部被引用时，仍可保持不物化行为，使其可以被提升到上层查询，生成更优查询计划，以提升执行性能。

兼容PostgreSQL upsert语法

upsert相当于insert + update的组合，当数据行insert操作发生主键或唯一约束重复时，可触发update操作或者忽略不报错。

MogDB5.0新增兼容性里面除了支持兼容Oracle的语法之外，同时新增了兼容PostgreSQL的upsert语法能力：

--示例1
create table test_upsert (id int primary key,code varchar unique,info varchar);

insert into test_upsert (id,code,info) 
    values (1,'code1','info');

insert into test_upsert (id,code,info) 
    values (1,'code1','info extra1') 
    on conflict(id) 
    do update set info=excluded.info,id=excluded.id;

insert into test_upsert (id,code,info) 
    values (1,'code1','info extra2') 
    on conflict(id) 
    do update set info=excluded.info,code=excluded.code;


--示例2

create table test_upsert2 (
    id int primary key,
    code1 varchar not null,
    code2 varchar not null,
    info varchar,
    unique(code1,code2)
);

insert into test_upsert2 (id,code1,code2,info) values (1,'openGauss','MogDB','info');


insert into test_upsert2 (id,code1,code2,info) 
    values (1,'openGauss','MogDB','db extra1') 
    on conflict(code1,code2) 
    do update set info=excluded.info, 
                  id=excluded.id,
                  code1=excluded.code1;

test_upsert2表里使用了多字段唯一索引，下面upsert语句可以指定冲突的条件是unique(code1,code2)，
而非主键id，同时在update子句也可对主键id或组合唯一索引的部分字段code1进行操作。

实际上除了这些小的点，还有很多；当然我个人也没有去完整里的梳理过，后续MogDB 5.2版本发布之后，我们会有更加完整的兼容性梳理（For Oracle、For MySQL以及For PostgreSQL）。

这里我给大家分享一个我们今年做的一个PostgreSQL到MogDB 5.0的改造case。 该用户源端数据库是PostgreSQL 12.4版本。

大家可以看到，实际上这个系统数据量还是很大的，表也比较多，接近4000个表，虽然存储过程这些几乎没有，但并不代表这个系统不复杂，不重要；相反这个系统是核心系统之一。

如果要说使用PG非常重要的系统，那么无疑就是鼎捷了，鼎捷ERP目前其中一个关键产品线使用的是MogDB，目前已经上线了很多客户了。