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ubuntu 系统下的Caffe环境搭建
对于caffe的系统一般使用linux系统,当然也有windows版本的caffe,不过如果你一开始使用了windows下面的caffe,后面学习的过程中,会经常遇到各种错误,网上下载的一些源码、模型也往往不能快速的跑起来,因为貌似caffe的官方只提供了linux版本,而且caffe在不断的快速迭代更新中,如果不使用原版的话,后面编译出现什么问题,自己怎么错的,自己都不知道。本篇博文主要讲解快速搭建caffe环境:
电脑系统:ubuntu 14.04
显卡:GTX 850
在ubuntu下要完整的搭建caffe,个人感觉最难的一步就是cuda的安装了,特别是对于双显卡的电脑来说,很容易黑屏、无法登陆图形界面,这个我安装了n久,都没装成功,因为我的电脑笔记本双显卡,每次装完cuda就黑屏,网上的教程一大堆,但都中看不中用,导致我重装了二三十次的系统,最后才成功。这里为了讲caffe的安装,我们先不使用GPU,进行安装测试,因为没有GPU我们依旧可以跑caffe,只是速度比较慢而已。
1、安装caffe所需要的依赖库
命令:
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
这些库要安装挺久的,请耐心等待。
2、下载caffe。
到github上下载caffe:https://github/BVLC/caffe。下载完成后,解压caffe源码包。解压后,我们打开文件,可以看到caffe的源码包如下:
3、配置Make.config 文件。caffe文件解压后,文件夹下面有一个Makefile.config.example文件,我们需要对这个文件进行重命名为:Make.config 。也就是去掉后缀example。然后我们打开这个文件,可以看到如下内容:
然后我们把:#CPU_ONLY:=1,那一行的注释符号去掉:CPU_ONLY:=1。这是因为我们没有安装CUDA,还不能使用gpu,所以我们把配置改为只使用cpu。
4、编译caffe。
方案一:
(1)在完成Make.config配置后,我们输入命令:
make all
进行caffe源码编译.这一步有可能遇到如下错误:
caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory
如果出现这个错误,那么输入命令:
protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=.
mkdir include/caffe/proto
mv src/caffe/proto/caffe.pb.h include/caffe/proto
然后在进行make all 就可以了
(2)编译完成后,在安装python接口,输入命令:
make pycaffe
这个如果不使用python接口,调用caffe模型
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