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Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

该文章是对Learning Dynamic Embeddings from Temporal Interaction Networks这篇文章的部分修正,修正部分如下

  1. 在3.1Embedding update operation部分,对用户和商品两个RNN的嵌入学习中,公式进行了一定修正,引入了相关参数
    修正前:

    修正后:

    在3.3Training to predict next item embedding部分,引入新的公式

本文标签: 时序精度图文KDDpredicting