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PageRank原理与代码实例讲解

作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

PageRank算法，由Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年提出，是一种基于链接分析的网页排序算法。其目的是根据网页之间的链接关系，评估网页的重要性和权威性，从而对网页进行排序。PageRank算法的提出，为搜索引擎的发展带来了革命性的变革，成为了搜索引擎领域的重要里程碑。

1.2 研究现状

自PageRank算法提出以来，经过二十多年的发展，其原理和实现方法不断改进和完善。目前，PageRank算法已成为搜索引擎领域广泛采用的一种核心算法。同时，PageRank算法也在其他领域得到了广泛应用，如推荐系统、信息检索、网络分析等。

1.3 研究意义

PageRank算法的研究意义主要体现在以下几个方面：

  1. 提高搜索引擎的搜索质量，为用户提供更准确、更相关的搜索结果。
  2. 分析网络结构，揭示网络中节点之间的关系，为网络分析提供有力工具。
  3. 推荐系统中的物品排序，提高推荐系统的推荐质量。
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本文标签： 实例原理代码PageRank

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