作为一名产品经理，以下是我在工作中实际使用 ChatGPT 的方式

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当我开始遇到标题为“产品经理会被人工智能取代吗？”的帖子时，我知道我在阅读 Reddit 的时间太长了。

长期来看？像 30 年后？谁知道呢。这个角色很可能会由于我永远无法预测的多种因素而演变。

短期来看：不会。除非你认为你那些热情洋溢的高级领导会乐意让一台计算机对他们的新功能想法说“不”，然后继续他们的日常工作。

GPT 是一个基于 过去 数据训练的语言模型。它不知道当前的趋势或市场动态，因此按照这个定义，它应该很难进行创新或创造任何“新”的东西。

话虽如此，我发现 ChatGPT 可以让我的工作变得稍微轻松一些——以下是我今天在工作中使用 ChatGPT 的几种方式。

作为背景，我是一家早期科技创业公司的产品经理。我还有一些创意追求需要兼顾，所以如果我能帮忙，尽量高效而不加班是很重要的。

理解技术概念

我的工作涉及与工程师紧密合作，并理解工程决策中的权衡——特别是它们如何影响用户面向的产品体验或交付时间表。

我没有时间去研究每一项新技术，但 ChatGPT 帮助我了解我需要知道的内容（并且不会因为询问工程师一些他们可能觉得过于基础的概念而感到愚蠢）。

细化用户故事

虽然 ChatGPT 在建议构建功能方面可能不太出色（这些功能应该由您的客户驱动），但许多功能的通用性使得它在很少上下文的情况下也能较好地描述它们。

在标准功能的用户故事上下文中尤其如此——如果您正在构建一个新产品，这方面的用户故事会很多（例如登录页面、分享、消息、删除等）。

显然，这些内容需要审核，但大多数情况下，考虑到用户故事遵循相当严格的公式，ChatGPT 的表现还是不错的。ChatGPT 有助于节省时间，避免感觉像是在进行文档编写。更妙的是，ChatGPT 实际上在建议接受标准方面相当不错，而这些通常是我会忘记包括的内容。

为利益相关者起草信息

在早期阶段的创业公司担任产品经理时，通常会有一个主要的机会……冲突。激烈的辩论。一般的火药味。🌶️

在这些时刻，作为一个人，我很难在回复中完全理性和客观。但是你知道什么是**冷静理性的**？计算机。

我使用 chatGPT 来帮助我检查语气，缓和语言，并在发送给利益相关者之前完善信息，以免我无意中用我的尖刻引发紧张局势。

起草我的电子邮件

我_讨厌_电子邮件。我是一个热衷于过度思考的人（我用了太多感叹号吗？太少了吗？我听起来太热情了吗？听起来太冷漠了吗？我太客气了吗？我应该加个表情符号吗？我有拼写错误吗？）。

情况更糟，因为我大多数电子邮件都是发给外部客户和用户的。我通常最终需要重写70%的内容，但至少我有一个不错的模板可以参考。

分析我的数据

我们公司没有专门的业务分析师或数据分析师。如果我们想要调查数据，要么自己动手，要么说服（贿赂）一位工程师。

ChatGPT 在这方面真是太好了。直接问 ChatGPT “分析我的数据” 或 “根据这些数据给我关键见解” 并不是那么简单（还没有）。我通常会很明确地说明我想要什么——我知道我想如何处理数据，但我希望 ChatGPT 能帮我将其转换为 Python 代码（或你正在使用的其他语言）。这可能需要你先理解一些基本知识，因为 ChatGPT 有时可能会输出无用（但看起来很有说服力）的代码。

帮助我原型设计

与之前的例子类似，我经常需要熟悉技术原型以进行用户测试。

自从ChatGPT发布以来，我自己没有写过一行代码（无论是好是坏……）。不幸的是，这就像是依赖计算器太久，以至于我忘记了如何进行基本的除法。

然而，作为一名产品经理，ChatGPT非常完美，因为我的编码时间非常少且间隔很长——但ChatGPT无需热身。与其依赖工程师来调试或对原型进行小改动，我可以安全地自己完成这些工作（而不必担心会破坏生产产品，让工程师讨厌我）。

进行我的绩效评估

我**热爱**销售和营销我的产品。

我_讨厌_销售和营销自己。

自我反思对我来说往往是乏味的——我讨厌术语、空洞的语言，以及自我表扬时的尴尬。给足够的上下文，ChatGPT通常能够很好地填补空白，并且不害怕宣传我的成就（在我可能会低估自己的情况下）。

在大多数情况下，我对ChatGPT的问题相对有限和结构化，而不是开放式的。我见过一些非常高级的ChatGPT在产品经理工作中的应用——从客户支持和产品问答，到查询用户研究和与用户角色对话。

我希望有一天能尝试这些——尽管我直觉上觉得ChatGPT不会完全取代我自己去做这些任务的需求（至少目前还不是）。我的工作场所在安全协议方面也相当严格，这些应用程序需要使用一个处理大量敏感公司数据的工具（这并不是一个特别令人愉快的前景）。

所以目前，我会坚持使用这些简单、无聊但经过验证的应用程序，让我的生活稍微轻松一点。

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