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在Redis中，对于过期key的清理主要有惰性清除，定时清理，内存不够时清理三种方法，下面我们就来具体看看这三种清理方法。
(1)惰性清除
在访问key时，如果发现key已经过期，那么会将key删除。
(2)定时清理
Redis配置项hz定义了serverCron任务的执行周期，默认每次清理时间为25ms，每次清理会依次遍历所有DB，从db随机取出20个key，如果过期就删除，如果其中有5个key过期，那么就继续对这个db进行清理，否则开始清理下一个db。
(3)内存不够时清理
当执行写入命令时，如果发现内存不够，那么就会按照配置的淘汰策略清理内存，淘汰策略一般有6种，Redis4.0版本后又增加了2种，主要由分为三类
第一类 不处理，等报错(默认的配置)
noeviction，发现内存不够时，不删除key，执行写入命令时直接返回错误信息。（Redis默认的配置就是noeviction）
第二类 从所有结果集中的key中挑选，进行淘汰
allkeys-random 就是从所有的key中随机挑选key，进行淘汰
allkeys-lru 就是从所有的key中挑选最近使用时间距离现在最远的key，进行淘汰
allkeys-lfu 就是从所有的key中挑选使用频率最低的key，进行淘汰。（这是Redis 4.0版本后新增的策略）
第三类 从设置了过期时间的key中挑选，进行淘汰
这种就是从设置了expires过期时间的结果集中选出一部分key淘汰，挑选的算法有：
volatile-random 从设置了过期时间的结果集中随机挑选key删除。
volatile-lru 从设置了过期时间的结果集中挑选上次使用时间距离现在最久的key开始删除
volatile-ttl 从设置了过期时间的结果集中挑选可存活时间最短的key开始删除(也就是从哪些快要过期的key中先删除)
volatile-lfu 从过期时间的结果集中选择使用频率最低的key开始删除（这是Redis 4.0版本后新增的策略）
算法介绍：
1、LRU算法
LRU算法的设计原则是如果一个数据近期没有被访问到，那么之后一段时间都不会被访问到。所以当元素个数达到限制的值时，优先移除距离上次使用时间最久的元素。
2、LFU算法
LFU算法的设计原则时，如果一个数据在最近一段时间被访问的时次数越多，那么之后被访问的概率会越大，基本实现是每个数据都有一个引用计数，每次数据被访问后，引用计数加1，需要淘汰数据时，淘汰引用计数最小的数据。在Redis的实现中，每次key被访问后，引用计数是加一个介于0到1之间的数p，并且访问越频繁p值越大，而且在一定的时间间隔内，
如果key没有被访问，引用计数会减少。
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