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1.有用的图表
对于数据可视化,大多数人下意识是要好看,下意识的去追求美感,觉得高大上。美丽的图表应该是有用的图表。 数据可视化的目的是让数据更高效,让读者更高效的进行阅读。好的可视化能突出背后的规律,突出重要的因素,最后才是美观。
数据可视化的最终目的:数据作用的最大化。
基础概念:
- Dimension:描述分析的角度和属性,分类数据(时间、地理位置、产品类别等)
- Measure:具体的参考数值,数值数据(元、销量、销售金额等)
2.常见的图表
1)散点图
核心:解释数据之间的规律
案例:
- 维度:0+,作为颜色
- 度量:2
呈现出一定规律的散点图可增加趋势线,并通过选项将规律用公式表示出来。
改进图:
1.1)气泡图:散点图的变种,引入第三个度量单位作为气泡的大小
案例:
- 维度:1+,作为颜色度量:3,其中1个是气泡大小
1.2)单轴散点图:维度作Y轴,更倾向于洞察数据在不同类别下的数据规律
案例:
- 维度:1+,Y轴 度量:2
2)折线图
折线图:折线图经常用来观察数据随时间变化的趋势。 折线图中的维度不宜过多,否则会非常混乱和复杂。
- 维度:1+,可对比;度量:1+ 时间维度:X轴
2.1)面积图:面积图是折线图的变种。 面积图更注重数据类别之间随着时间趋势的变化关系。
- 维度:1 度量:2
3)柱形图
柱形图:柱形图是类别之间的关 系。
- 维度:2 度量:1+
3.1)直方图
- 维度:0 度量:1
3.2)其他
4)饼形图
饼图可以理解为环状的柱形图。饼图的类别不宜过多。饼图除了PPT, 分析时基本没用。
- 维度:1 度量:1
用面积区分大小,很多情况下肉眼是很难区分的,上图为玫瑰图—饼图的变种
5)漏斗图
漏斗图是对转化过程的直观展示。单一的漏斗 图基本没用,也是面向 PPT。漏斗图的转化步骤不应该超过七个。
- 维度:1 度量:1
6)雷达图
适用于个体的数据和属性可视化,比较偏描述性数据,常见于CRM, 用户画像。
- 维度:1+ 度量:1+
3.高级图表
1)树形图
数据量较大、数据类别较多时,能更好的体现数据分类情况。常和多维分析结合。
2)桑基图
绘制流量变动最开始,网站的流量,监视用户的行为分析,表示用户在网站上的行为轨迹,一对多或多对一的关系
3)热力图
数据上下波动可用折线图观察,但是中间的某种关系展示揭示特殊关系使用热力图则可看出来。
4)关系图
社交,社会媒体,微博的传播,用户和用户之间的关注等。
5)箱线图
揭示数据的分布情况
6)标靶图
销售业绩挂钩,基本让部门和老板看。
7)词云图
8)地理图
数据和空间的关系
4.图表绘制工具与技巧
1)绘制工具
- 初级—Excel
- 中高级—编程python、R和BI工具
2)绘制技巧
1.颜色搭配:color.adobe上有多种主流颜色搭配
2.颜色搭配原则
- 把需要聚焦的数据进行颜色凸显
- 去掉多余没有用的元素
- 横纵辅助线如果对肉眼观察无帮助则去掉
- 在报告中,内容交给单元格来解决
- 有设计规范
3 . 组合绘制:结合多张图表
- 次坐标轴的使用,使得数据能体现更多细节。
- 误差线的使用。
- 辅助列的使用。
- 案例:组合图、甘特图、标靶图。
3)杜邦分析法
基础拓展:
一、什么是杜邦分析法?
杜邦分析法,又称杜邦模型,是将企业的获利水平、经营效率和风险承受能力综合在一起评价企业财务管理效果的方法。
二、杜邦分析的历史背景是什么?
1912年,杜邦公司的销售人员法兰克·唐纳德森·布朗为了向公司管理层阐述公司运营效率问题,写了一份报告。报告中写道“要分析用公司自己的钱赚取的利润率”,并且他将这个比率进行拆解。大家能想象到这个公式从发明到现在已经有100多年历史了么?
三、杜邦分析阐述的问题是什么?
1、公司业务有没有盈利;
2、公司资产使用效率如何;
3、公司债务负担有没有风险。
通俗的说法就是:公司用自己的钱赚了多少,所占的比率是多少(净资产收益率)
四、杜邦分析的公式是什么?
净资产收益率(ROE)
- ①= 销售净利率(NPM)×资产周转率(AU)×权益乘数(EM)
- ②= 资产净利率×权益乘数
- ③= 净利润/净资产
五、每个比率的意义是什么?
ROE就是说投入的1块钱自有资本能够带来几块钱的利润。
举个简单的例子:你出资100万,再找老张借了100万办了一个面包店,从会计的角度股东的投入是100万,公司负债100万,第一年扣除各种费用和还老张的利息还赚了24万,这时候公司的ROE(净资产收益率)就是24%(24万利润/个人出资100万)。你的竞争对手隔壁的李四也是投资100万,同样跟老张借款100万,一年赚了50万,那么李四的面包铺ROE就是50%。
1、销售净利率(NPM)——公司到底赚不赚钱
(1)公式:
销售净利率=净利润÷销售收入×100%
(2)专业说明:
“销售收入”是利润表的第一行数字,“净利润”是利润表的最后一行数字,两者相除可以概括企业的全部经营成果,它表明1元销售收入与其成本费用之间可以挤出来的净利润。
(3)白话说明:
每卖出一块钱的面包,你能赚几毛钱?
2、总资产周转率(AU)——公司的资产得没得到有效的适用
(1)公式:
总资产周转次数=销售收入÷总资产×100%
(2)专业说明:
资产净利率是企业盈利能力的关键,虽然股东报酬由总资产净利率和财务杠杆共同决定,但提高财务杠杆会同时提高企业风险,往往并不增加企业价值。此外,财务杠杆的提高有诸多限制,企业经常处于财务杠杆不可能再提高的临界状态。因此,提高权益净利率的基本动力是总资产周转率。
(3)白话说明:
你跟李四的总资产都是200万,为啥李四一年能卖100万,你却只能卖50万呢?这是不是说明你营运的效率太低了呢?
3、权益乘数(EM)——公司欠了多少债务,还不上钱的风险高不高?
(1)公式:
权益乘数=总资产÷股东权益×100%
(2)专业说明:
由于所有者权益等于总资产减去总负债,因此这个指标其实是资产负债率的变体,当负债占比越大,所有者权益越小,权益乘数就会越大,杠杆越大,说明企业借钱生钱的能力越强。财务杠杆即表明债务多少,与偿债能力有关,财务杠杆影响总资产净利率和权益净利率之间的关系,还表明权益净利率的风险高低,与盈利能力有关。
(3)白话说明:
你的面包店和李四的面包店财务杠杆都是200/100=2,为啥人家的ROE是50%呢?
六、对比的结果是什么呢?
你的面包店ROE=48%*0.25*2=24%
其中:48%是销售净利率,0.25=销售收入(50万)/总资产(200万),2=总资产(200)/权益(100)
李四的面包店ROE=50%*0.5*2=50%
其中:50%是销售净利率,0.5=销售收入(100万)/总资产(200万),2=总资产(200)/权益(100)
通过对比后发现,销售净利率和权益乘数的比率相差不大,主要差异在于总资产周转率。李四是学销售出身,谙熟消费者的心态,知道怎么营销,能抓到客户心理。你如想改善经营,你应当在扩大销售额方面下功夫。这就是杜邦分析体系的威力所在,将”资产负债表”和“利润表”有机的结合,从不同的角度审视自己公司和同行业公司的优缺点,发现后进行改善或保持。
5. Power BI(windows)
1)BI基本功能要素
- 单一图表没有意义,三表成虎,通过多表多因素展现分析。注意设计的表格揭示的是现象?还是原因?
- BI中,power BI和Tableau是最著名的BI软件。其中,Power BI免费易用适合新手入门。
BI中的数据链接,最好直接连接数据库或者CSV文件,尽量不要xls文件。
power BI 的功能特点:
- 制作的图表可以进行联动
- 多对对的关系不能进行关联
- power BI内的函数使用与Excel的函数应用基本一致,不建议话太多的精力去学power BI里面的函数。
- 建议使用Excel将数据进行清洗后,再已.csv的形式导入BI内进行操作。
- power BI可以引入第三方的一些高级功能(80%都是微软自己的)来满足使用者需求,例如添加更多的图表形式,词云图等等。
2)Dashbord
- 布局和设计要素:主次分明+贴合场景+指标结构
- 建议先自己规划好(自己用草稿纸动手去画,思路会更好的捋顺清楚)
1.场景案例
- 考虑是谁在使用?
- 用户的目的是什么?
- 是希望进行监控?还是希望分析?
- 用户怎么使用?
- 怎么改善BI?很多BI是有监控的,看使用人都干什么,使用那些报表,会使用后台监控日志去调整改善BI的布局
2.指标结构案例
Dashbord是一个不断迭代的设计过程,需要根据目的,不断进化。
这里由于本人是mac,就没麻烦装win系统了,可能会用同类产品tableau替代这个工具~
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