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2024年7月16日发(作者：)

sql 2019优化

sql 2019优化2019年04月30日星期五16：51NO2优化--1.对查询进行

优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建

立索引。

2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎

放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from twhere num is null可

以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from twhere num=0 3.应尽量避免在where子句中使用！=或操作

符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃

使用索引而进行全表扫描，如：select id from twhere num=10 or num=20

可以这样查询：select id from twhere num=10 union all select id from

twhere num=20 和not in也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select

id from twhere num in(1,2,3)对于连续的数值，能用between就不要用in

了：select id from twhere num between 1and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：select id from twhere name

like'%abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在

运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；

它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是

未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

select id from twhere num=@num可以改为强制查询使用索引：select id

from twith(index(索引名))where num=@num 8.应尽量避免在where子句中对

字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from twhere num/2=100应改为：select id from twhere

num=100*2 9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎

放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from twhere

substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id select id from twhere

datediff(day,createdate,'2019-11-30')=0--'2019-11-30'生成的id应改为：

select id from twhere name like'abc%'select id from twhere

createdate='2019-11-30'and createdate'2019-12-1'

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10.不要在where子句中的"="左边进行函数、算术运算或其他表达式运

算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用

到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将

不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：select

col1,col2 into#t from twhere 1=0这类代码不会返回任何结果集，但是会

消耗系统资源的，应改成这样：create table#t(.)

13.很多时候用exists代替in是一个好的选择：select num from

awhere num in(select num from b)用下面的语句替换：select num from

awhere exists(select 1from bwhere num=)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化

的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有

字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效

率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select的效率，但

同时也降低了insert及update的效率，因为insert或update时有可能会重

建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最

好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数

据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的

顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引

数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，

这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和

连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就

够了。

18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字

段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字

段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用select*from t，用具体的字段列表代替"*"，不

要返回用不到的任何字段。

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