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2024年6月20日发(作者：)

jmp里的group by函数

一、groupby能做什么？

python中groupby函数主要的作用是进行数据的分组以及分组后的组内运算！

对于数据的分组和分组运算主要是指groupby函数的应用，具体函数的规则如下：

df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的

限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)

举例如下：

print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean())

#上面语句的功能是输出表格所有数据中不同地区不同类型的评分数据平均值

二、单类分组

y("性别")

首先，我们有一个变量A，数据类型是DataFrame

想要按照【性别】进行分组

得到的结果是一个Groupby对象，还没有进行任何的运算。

describe()

描述组内数据的基本统计量

y("性别").describe().unstack()

*只有数字类型的列数据才会计算统计

本文标签： 数据分组函数进行输出

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