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2024年6月20日发(作者：)

使用计算机视觉技术进行车牌识别的常用软

件介绍

车牌识别是一种基于计算机视觉技术的应用，可以对车辆的车牌进行自动识别

和识别信息的提取。随着智能交通系统的发展和城市交通管理的需求增加，车牌识

别技术已广泛应用于停车场管理、交通违规监测、智能高速公路等领域。本文将介

绍几种常用的车牌识别软件。

1. OpenALPR

OpenALPR是一款基于开源的车牌识别软件，提供了丰富的API接口和功能。

它可以通过实时视频流或静态图像进行车牌识别，支持多种类型的车牌（如小型车、

摩托车、卡车等）。OpenALPR具有较高的准确性和鲁棒性，并且可以在不同的环

境下进行适应。

2. EasyPR

EasyPR是一个易于使用且功能强大的车牌识别框架。它采用C++语言开发，

具有较高的执行效率和准确性。EasyPR提供了丰富的API接口，用户可以根据自

己的需求进行二次开发。该软件还支持多种车牌类型的识别，并提供了训练和测试

模块，可以根据实际情况进行模型的训练和改进。

3. Plate Recognizer

Plate Recognizer是一款基于云计算的车牌识别软件，它可以通过API接口与其

他应用程序进行集成。该软件使用深度学习算法进行车牌识别，提供了高准确率和

稳定性。Plate Recognizer支持多种车牌类型的识别，包括不同国家和地区的车牌。

并且它具有良好的扩展性和适应性，可以适应不同的场景需求。

4. MRTA-ANPR

MRTA-ANPR是一款基于机器学习的车牌识别软件。它提供了强大的车牌检测

和识别功能，并且支持多字体的识别。MRTA-ANPR具有较高的识别速度和准确

性，在大规模车牌数据中也能保持良好的性能。此外，该软件还提供了车牌颜色和

型号的识别，可以对车辆进行更全面的识别和分析。

5. Tesseract-OCR

Tesseract-OCR是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识

别）引擎，可以用于车牌识别。它采用C++和Python开发，具有较高的识别准确

性和速度。Tesseract-OCR可以对车牌图像进行分割和字符识别，提取车牌号码。

该软件的开源特性使得它可以方便地进行二次开发和定制。

综上所述，以上是几种常用的车牌识别软件的介绍。它们都具有较高的识别准

确性和稳定性，并且支持多种类型的车牌识别。根据实际需求和场景特点，用户可

以选择适合自己的软件进行车牌识别应用。这些软件的存在和不断发展，为智能交

通管理和安全监控等领域带来了极大的便利和效益。

本文标签： 车牌识别进行软件提供

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