第1章 SPSS简介

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2024年2月8日发(作者：)

第1章 SPSS简介

SPSS简介。SPSS是Statisticl Package for Social Science的英文缩写，即：社会科学统计分析软件包，它是当今世界上公认和流行的综合统计分析软件包。SPSS的应用面广阔，它在经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各领域均有广泛的应用。SPSS提供了一种很友好的用户界面，需什么统计功能，直接单击菜单即可。通过简单的菜单式操作，就可以方便地规范和融合搜集到的原始数据，并能实施从简单的描述性统计分析到复杂的时序分析等多种方法，对数据进行建模，返回有意义的分析结果，比如客户特征的分类、发展趋势和预测等。把这些结果对应于实际，可以帮助使用者在发掘潜在客户、制定长远规划等工作上作出更加准确的判断。

SPSS的基本统计分析功能有：频数分析、描述统计量分析、相关分析、回归分析、因子分析、聚类分析、判别分析、各种统计图形等等。

数据文件的操作与建立

一、SPSS数据文件的特点

SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它包括文件结构和数据两部分。

SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都有名称，SPSS数据文件的结构是对每个变量及相关属性的描述。

SPSS数据文件的建立步骤：

第一步：定义SPSS数据文件的结构；

第二步：输入数据。

二、数据文件的结构

SPSS数据文件的结构是对每列变量及其相关属性的描述，它包括：变量名、变量类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、变量列格式、变量缺失值、变量度量方法等信息。

（一）如何定义一个变量

单击数据编辑窗口下面的Variable View选项，数据窗口便处于定义变量状态，如图1-1所示：

1

图1-1 Variable View界面

1、变量名（Name）

变量名是变量存取的唯一标志。在定义SPSS数据文件结构时应首先给出每列变量的变量名。SPSS默认的变量名以VAR三个字母开头，后面跟补足5位的数字。如VAR00001、VAR00015等。

变量名的取名规则是：

（1）从SPSS12.0版本开始,变量名最多可写64个字符长度；

（2）首字符不能是数字，必须是24个英文字母或以下符号之一：@、#或$，其后可以是除了“？”、“！”、“*”之外的字母、数字、小数点或其他任意非标点符号的字符。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。

★以“#”为首写的变量名特指草稿型变量。此种类型的变量只能在命令窗口使用，在其他地方不可用。

★以“$” 为首写的变量名特指SPSS的系统变量。系统变量不可修改，而且在程序中不可用，用户定义的变量不能以“$” 为首写。

（3）变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字符相同，如ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH，等；

（4）系统不区分变量名中的大小写字母，允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个；

2

（5）变量名中不能包含空格。

2、变量的类型（Type）和宽度（Width）

SPSS中有三种基本的变量类型，即：数值型、字符型和日期型。每种变量类型的数据在数据编辑窗口中都有其默认的宽度和样式。

（1） 数值型

数值型是SPSS常用的变量类型。数值型的数据由0-9的阿拉伯数字和其他特殊符号，如美元符号、逗号、圆点组成的。如工资、年龄、成绩等变量都可定义为数值型数据。数值型有以下六种不同的表示方法：

A、标准数值型（Numeric）

标准数值型是系统默认的数据类型。标准数值型默认的最大显示宽度是8位（含小数点及负号），小数是2位。

例如：12345678、-1234567、12345.67、－1234.56

B、逗号数值型（Comma）

逗号数值型其整数部分从个位开始每隔3位以一个逗号分隔，用圆点作小数点。它的默认最大显示宽度是8位（含逗号所占的位数），小数是2位。

C、圆点数值型（Dot）

圆点数值型数据其整数部分从个位开始每3位以一个圆点分隔，用逗号作小数点。如：1.234，56

D、科学记数法型（Scientific Notation）

科学记数法也是数值型数据表示方式的一种。如：270用科学记数法表示为2.7E+02，其中的E表示以10为底，+02表示10的2次方；0.00036用科学记数法记为3.6E－04, E表示以10为底，－04表示负的4次方。

科学记数法默认的显示总宽度为8。

E、美元数值型（Dollar）

美元数值型主要用来表示货币数据，在数据前附加美元符号$。默认宽度是8位，小数是2位。

F、用户自定义型（Custom Currency）

用户自定义型是用户利用菜单的Options功能来定义的。

（2）字符型（String）

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由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地点等变量都可定义为字符型数据。字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，它不能进行算术运算，并区分大小写字母。字符串中的大写字母与小写字母，是截然不同的两个字符，这一点在使用时要特别注意。

（3）日期型（Data）

日期型数据用来表示日期或者时间。如生日、成立日期等可定义为日期型数据。日期型数据的显示格式很多，例如：dd-mmm-yy（例子15-OCT-99）、dd-mmm-yyyy（例子15-OCT-1999）、mm/dd/yy（例子10/15/90）、hh：mm：ss.s（例子01：02：34.75）等等。

下面给出关于日期型变量格式的几点说明：

★“dd”是用两位数来表示日期数；

★“ddd”是用三位数来表示从元月一日算起的日数；

★“mm”是用数字表示的月份数；

★“mmm”是用英文月份单词的前3个字母表示的月份；

★“yy” 是用两位数来表示的年份；

★“yyyy” 是用四位数来表示的年份；

★“hh”表示小时；“mm”表示分钟；“ss”表示秒；

★“m”用于年与日（字母y与d）之间时表示月份；用于时与秒（字母h与s）之间时表示分钟。

指定了日期型变量的格式后，输入时不一定按指定的格式输入，可以用“/”或“_”作为具体日期的分隔符，回车后系统回自动转换成指定的格式。

SPSS以菜单的方式将所有的日期显示格式列出来供用户选择。

3、定义变量名标签（Variable Label）

变量标签是对变量名的进一步说明，当变量名较短时，自身字符不足以表明其具体含义，而当变量比较多时更需要对变量名的含义加以详细解释。在定义变量窗口中Label下的单元格中输入标签。如name栏的“g”代表性别，则Label栏输入“性别”。在统计分析的输出结果中，可以在与变量名相对应的位置显示该变量的标签，或者直接以变量标签替代变量名显示，这有助于理解和分析输出结果。如图1-2所示：

4

变量名标签

图1-2

变量名标签定义对话框

4、定义变量值标签（Value Label）

变量值标签是对变量取值所作的进一步说明。分类变量经常需要定义其取值的标签。例如对于性别数据，假定用1代表男，用0表示女。变量值标签是一个可选择的属性，可以定义，也可以不定义，但像性别之类的变量最好给出变量值标签。如图1-3所示：

变量值标签

图1-3

变量值标签定义对话框

5、变量列格式（Column Formar）

数据列格式包括变量的列宽度（Columns ）和数据的对齐方式（Align）。

（1）宽度（Columns ）显示数据的长度。例如：可以单击Columns下的单元格，选择列宽数值。在定义变量列格式的宽度时，要综合考虑变量类型所定义的长度和变量名所占的宽度，选择较大的一个作为该变量的列格式宽度，这样才能保证变量名和变量值都可以正常显示。

（2）对齐方式（Text Alignment）：分左对齐、右对齐、中间对齐。例如：

5

可以单击Align下的单元格，选择对齐方式。

6、变量缺失值（Missing Values）

已经输入的失真数据，没有测到或没有记录的数据，以特殊的数字或符号输入到数据文件中，统称为“缺失值”，分析时不能使用，要单独处理。各分析过程对缺失值的处理都有默认的方法，也可以由用户指定如何处理这些缺失值。

7、变量的测度方式（Measure）

定比测度（Scale），即按比例测度的变量。如身高、体重。

定序测度（Ordinal），如表示职称、职位、对某种事物的赞同程度的变量。

定类测度（Nominal）如表示民族、宗教信仰、党派等的变量。

可以单击Measure下的单元格，选择测度方式。

四、数据的录入与保存

1、数据的录入

定义好变量后，在图1-4所示的数据编辑窗口（Data View窗口），可以直接录入和编辑数据。每一列代表一个变量，每一行是数据文件的一个记录。如图1-4所示：

图1-4 数据录入窗口

2、数据文件的保存

SPSS数据文件保存的操作步骤是：

（1）菜单选项：File→Save或者File→Save as

（2）给出存放数据文件的目录路径和数据文件的用户名，并根据实际需要，选择数据文件的格式和相应的文件扩展名。扩展名默认为.sav。

6

操作练习：已知2007年我国各地区农村居民家庭人均纯收入如下表所示：

2007年我国各地区农村居民家庭人均纯收入

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

地区

北 京

天 津

河 北

山 西

内蒙古

辽 宁

吉 林

黑龙江

上 海

江 苏

浙 江

安 徽

福 建

江 西

山 东

河 南

人均纯收入（元）

9439.63

7010.06

4293.43

3665.66

3953.10

4773.43

4191.34

4132.29

10144.62

6561.01

8265.15

3556.27

5467.08

4044.70

4985.34

3851.60

编号

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

地区

湖 北

湖 南

广 东

广 西

海 南

重 庆

四 川

贵 州

云 南

西 藏

陕 西

甘 肃

青 海

宁 夏

新 疆

人均纯收入（元）

3997.48

3904.20

5624.04

3224.05

3791.37

3509.29

3546.69

2373.99

2634.09

2788.20

2644.69

2328.92

2683.78

3180.84

3182.97

资料来源：《中国统计年鉴2008》。

要求：在SPSS“Variable View”窗口给出变量名；在“Data View”窗口录入数据。

操作练习答案：

在“Variable View”窗口给出变量名：

7

在“Data View”窗口录入数据：

8

本文标签： 变量数据变量名