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目录

一、基础理论的学习

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         先说下本文的定位，更适合于没有基础的，有一定基础的可以从「实践」提升部分开始看。按照我下面整理的思路学习，保证能让你大幅提升「数据结构和算法」实践能力！

许多人有这样的疑问，《数据结构与算法》理论学习完了，但是做题还是不会；有的同学感觉「数据结构和算法」不知道怎么学习。那看这篇文章就对了，下面统统给你解决！

学习「数据结构和算法」分为两个步骤：

• 基础理论的学习；
• 不断实践提升；

很简单吧，和把大象装进冰箱里一样的道理，哈哈！下面就来分别说一下：

一、基础理论的学习

首先，在学习「数据结构和算法」之前，你应该掌握一本「编程语言」，不然，即使你学习完了「数据结构和算法」也仅仅是暂时理解了原理，这仅仅是浅层记忆，随着时间的流逝，会很快忘记已经学习的内容。如果掌握了一门「编程语言」，可以在学习的过程中实现对应的数据结构和算法，加深对算法的理解。

那么，选择什么语言呢？

C/C++/Java/Python/Go 等都是可以的。

如果让我推荐的话，建议不要选择比较偏门的语言，选择受众广的编程语言可以学习他人更好的算法实现。如果你已经掌握了一种编程语言，那直接用就好了！

下面列一下重点需要掌握的内容：

各章重点掌握：

【第一章】

算法的时间复杂度和空间复杂度；

【第二章】

线性表的顺序表示和链式表示；

【第三章】

掌握好栈和队列以及应用；

【第四章】

会使用字符串以及其分配；

【第五章】

一/二维数组以及广义表的表示；

【第六章】

树的三种遍历以及哈夫曼编码；

二叉树遍历

【第七章】

图的存储、遍历、连通性、判环以及最短路径；

【第九章】

静态查找、动态查找以及哈希表；

【第十章】

插入排序、快速排序、归并排序、基数排序以及其比较；

各种排序总结

上面列出了我认为比较重要的知识点，后面在数据结构和算法成神路【精讲】专栏会逐个详细讲解，并且会添加实战部分，感兴趣的可以了解下！

基础理论的学习重点在于打下坚实的理论基础，为实践打下基础。

数据结构和算法你仅仅理解原理距离真正的应用是远远不够的，真实的应用往往有多重方法，有时你对某个算法没有理解深入，可能并不知道某个题目需要哪个算法来解决。

好啦，基础理论部分的学习就分享到这里，下一篇请点击：如何学习数据结构与算法 ？过来人的建议（二）

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