写这篇文章,起因是有一个学长最近问到我相关的问题。回想起我当初开始自学这门语言,以及到现在需要考虑使用一些高级用法时觉得最有效的一些工作吧。
1.初学
第一次学习python,是我即将研究生入学的暑假,当时主要是看两个方向:
(1)python菜鸟基础:Python 基础教程 | 菜鸟教程
(2)tensoflow mnist的例子:Tensorflow | 莫烦Python
我快速的将(1)过一遍,这个过程中,我会自己把所有教程中的例子都敲一遍。这个时间其实效率高的话,并不需要花费什么时间。后面为了接触深度学习的一些知识以及当时比较火的一个框架tensorflow,就看(2)莫烦的视频,讲得很清晰。可以学习下pip安装、环境配置等。
总结:这个过程,回过头来讲得话,其实学(1)时还会觉得很有意义,但是学(2)可能难度就加大了,很多东西就不太理解,比较容易放弃,我当时应该也是花了很久学完了。如果是我现在新学一门语言的话,我可能会花一天时间将(1)学习一下,然后再花一些集中的时间将(2)中的一个demo跑出来。大致了解python语法和tensorflow minst识别就差不多了。剩下的就交给以后在项目中去打磨吧。
2.中期
熟悉将一两个较为有名气的开源项目啃下来吧,看代码,相应的一些用法。
(1)将主程序所带的一些逻辑,弄明白,可以先不需要知道里面的一些复杂的用法;
(2)可以把里面的一些复杂用法弄清楚,有必要的时候,需要去网上找下官网解释或者是大家的解说。
(3)系统学下对应的高级用法,比如多线程等(Python3 正则表达式 | 菜鸟教程)
(4)对框架了解更深入,如常用框架pytorch中继承的nn.module等。
(5)一些规范性的用法,logging、ini、yaml等的使用。
(6)代码的规范等:Python 编码规范(Google) | 菜鸟教程
此处可能需要我自己继续学习,才能够有更深层次的分享。
3.后期 (此处留白到未来写)
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