安装及配置过程

• 一、下载安装CUDA Toolkit
• • 1.查看当前系统所支持CUDA版本
  • 2.官网下载安装合适的CUDA
  • 3.配置环境变量
  • 4.测试CUDA安装是否成功
• 二、下载安装cuDNN
• • 1.下载合适版本的cuDNN
  • 2. 替换CUDA中部分文件
• 三、检查是否成功配置GPU加速环境

一、下载安装CUDA Toolkit

1.查看当前系统所支持CUDA版本

打开命令行，输入以下命令查看系统支持CUDA版本，如图所示本机最高支持CUDA11.4

nvidia-smi

若出现**‘nvidia-smi’** 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件的问题。可进入该目录下（C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI），重新输入该命令即可。

2.官网下载安装合适的CUDA

1）官网链接: https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive，进入之后选择合适的版本，此处选择CUDA11.1.0，下载得到exe可执行文件。


2）双击exe文件，安装CUDA
一直点击“下一步”即可，该过程中涉及到安装路径时，可根据需求自定义路径。

3.配置环境变量

（1）我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量
（2）添加系统变量

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

（3）更新Path变量
依次新建以下四条路径：

%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%

保险起见，将上述四条路径的真实值再添加一次：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.1\bin\win64

作者最终环境变量如图所示：

4.测试CUDA安装是否成功

如下命令查看是否安装成功，若出现如下字样则说明成功安装。

nvcc -V

二、下载安装cuDNN

1.下载合适版本的cuDNN

官网链接: https://developer.nvidia/rdp/cudnn-archive，选择与所安装CUDA版本匹配的cuDNN（此处需要注册登录Nvidia账户）。

2. 替换CUDA中部分文件

将下载的压缩包解压，之后将其中的bin、include、lib三个目录全部复制到CUDA的安装路径替换原有的相应目录。过程如下：

三、检查是否成功配置GPU加速环境

• Win+R打开命令行窗口
• 进入CUDA安装目录下的子目录：extras\demo_suit\，如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite
• 依次输入.\bandwidthTest.exe，.\deviceQuery.exe测试
  若键入命令之后，可得到类似下图结果，则说明配置成功。