《论文阅读》Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention
-
-
- 简介
- 论文试图解决什么问题?
- 论文中提到的解决方案之关键是什么?
- 新的收获?有什么工作可以继续深入?
- 原文代码
-
会议收录:Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18)
类型:会话生成
特点:图机制(静态+动态),首次提出使用常识知识
本文带来Hao Zhou, Tom Young, Minlie Huang, Haizhou Zhao, Jingfang Xu and Xiaoyan Zhu共同创作的文章
简介
常识知识对于许多自然语言处理任务至关重要。在本文中,我们提出了一种新颖的开放域对话生成模型,以展示大规模常识知识如何促进语言理解和生成。给定用户帖子,该模型从知识库中检索相关知识图,然后使用静态图注意力机制对图进行编码,从而增强帖子的语义信息,从而更好地理解帖子。然后,在单词生成过程中,模型会专注地读取检索到的知识图谱和每个图中的知识三元组,以通过动态图注意力机制促进更好的生成。这是
更多推荐
《论文阅读》Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention
发布评论