SQL TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的。
SQL TOP 实例
现在,我们希望从上面的 “Persons” 表中选取头两条记录。我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT TOP 2 * FROM Persons
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
2018 08 08 mysql语句没有语法来select top 的形式,mysql用limit来实现相关的功能,而且功能更加强大 LIMIT 子句可以用于强制SELECT语句返回指定的记录数 LIMIT接受一个一个或者两个数字参数,参数必须是一个整数常量 如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目 SELECT * FROM table_name LIMIT 5,10//检索记录行6~15,注意10为偏移量 SELECT * FROM table_name LIMT 95,-1//检索记录行96~last SELECT * FROM table_name LIMT 5 //检索前5个记录行
**SQL LIKE 操作符** LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式 **SQL LIKE 操作符语法**
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern
原始的表 (用在例子中的):
ersons 表:
Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
例子 1我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “N” 开始的城市里的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'N%'
例子 2我们希望从 “Persons” 表中选取居住在以 “g” 结尾的城市里的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'
例子 3我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lon” 的城市里的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lon%'
例子 4通过使用 NOT 关键字,我们可以从 “Persons” 表中选取居住在不包含 “lon” 的城市里的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'
**SQL 通配符** 在搜索数据库中的数据时,SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一个或多个字符 |
_ | 仅替代一个字符 |
[charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
[^charlist]或者[!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
原始的表 (用在例子中的):
Persons 表:
Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
使用 % 通配符
例子 1我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “Ne” 开始的城市里的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'
Id LastName FirstName Address City
2 Bush George Fifth Avenue New York
例子 2我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lond” 的城市里的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'
使用 _ 通配符
我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE FIIRSTName LIKE '_eorge'
例子 2
我们希望从 “Persons” 表中选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头,然后是一个任意字符,然后是 “r”,然后是任意字符,然后是 “er”
SELECT * FROM Persons
WHERE LASTName LIKE 'C_r_er'
使用 [charlist] 通配符
例子 1我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
例子 2我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]'
**SQL IN 操作符** N 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。 **SQL IN 语法**
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
原始的表 (在实例中使用:) Persons表
Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
现在,我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE LASTName in('Adamas','Carter')
**SQL BETWEEN 操作符**
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
BETWEEN 操作符实例如需以字母顺序显示介于 “Adams”(包括)和 “Carter”(不包括)之间的人,请使用下面的 SQL:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
不同的数据库对 BETWEEN…AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人,但不包括 “Adams” 和 “Carter” ;某些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间并包括 “Adams” 和 “Carter” 的人;而另一些数据库会列出介于 “Adams” 和 “Carter” 之间的人,包括 “Adams” ,但不包括 “Carter” 。
所以,请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN…AND 操作符的’
实例 2如需使用上面的例子显示范围之外的人,请使用 NOT 操作符:
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
**SQL Alias(别名)** **表的 SQL Alias 语法**
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是:“Persons” 和 “Product_Orders”。我们分别为它们指定别名 “p” 和 “po”。
现在,我们希望列出 “John Adams” 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT po.OrderID,p.LASTName,p.FIRSTName
FROM Persons as p , Product_Orders as po
WHERE p.LASTName='Adams' AND p.FIRSTName='John'
不使用别名的 SELECT 语句:
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'
从上面两条 SELECT 语句您可以看到,别名使查询程序更易阅读和书写。
Alias 实例: 使用一个列名别名
表 Persons:
Id LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
SELECT FIRSTNAME AS Name LASTName AS Family
FROM Persons
**SQL JOIN**
SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。
Join 和 Key
有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。
数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。
请看 “Persons” 表:
Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing
请注意,“Id_P” 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。
接下来请看 “Orders” 表:
Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65
请注意,“Id_O” 列是 Orders 表中的的主键,同时,“Orders” 表中的 “Id_P” 列用于引用 “Persons” 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。
请留意,“Id_P” 列把上面的两个表联系了起来。
引用两个表
我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:
谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678
SQL JOIN - 使用 Join
除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。
如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
**SQL INNER JOIN 关键字**
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的
**SQL LEFT JOIN 关键字**
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
左连接(LEFT JOIN)实例
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
**SQL RIGHT JOIN 关键字** RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
SQL UNION 和 UNION ALL 操作符
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT colunm_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
**SQL SELECT INTO 语句**
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
SQL SELECT INTO 实例 - 制作备份复件
下面的例子会制作 “Persons” 表的备份复件:
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
如果我们希望拷贝某些域,可以在 SELECT 语句后列出这些域:
SELECT LASTName,FIRSTName
INTO Persons_backup
FROM Persons
SQL SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句
我们也可以添加 WHERE 子句。
下面的例子通过从 “Persons” 表中提取居住在 “Beijing” 的人的信息,创建了一个带有两个列的名为 “Persons_backup” 的表:
SELECT *
INTO Persons_backup
FROM Persons
WHERE City ='Beijing'
**SQL CREATE DATABASE 语句**
SQL CREATE DATABASE 语法
CREATE DATABASE database_name
SQL CREATE DATABASE 实例
现在我们希望创建一个名为 “my_db” 的数据库。
我们使用下面的 CREATE DATABASE 语句:
CREATE DATABASE my_db
CREATE TABLE 语句
SQL CREATE TABLE 语法
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型(data_type)规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型:
数据类型 | 描述 |
---|---|
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) | 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。 |
decimal(size,d) numeric(size,d) | 容纳带有小数的数字。 |
SQL CREATE TABLE 实例
本例演示如何创建名为 “Person” 的表。
该表包含 5 个列,列名分别是:“Id_P”、“LastName”、“FirstName”、“Address” 以及 “City”
CREATE TABLE Persons(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
**SQL 约束 (Constraints)**
SQL 约束:约束用于限制加入表的数据的类型。可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句)。
我们将主要探讨以下几种约束:
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 “Id_P” 列和 “LastName” 列不接受 NULL 值:
CREATE TABLE Persons(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束:
MySQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
SQL FOREIGN KEY 约束
一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。
让我们通过一个例子来解释外键。请看下面两个表:
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY:
MySQL:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
SQL CHECK 约束
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。
My SQL:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)
SQL Server / Oracle / MS Access:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL DEFAULT 约束
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
**SQL CREATE INDEX 语句** CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下,索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
索引您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
SQL 撤销索引、表以及数据库
通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。
DROP TABLE 表名称
DROP DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):
TRUNCATE TABLE 表名称
**SQL ALTER TABLE 语句** ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。 **SQL ALTER TABLE 语法** 如需在表中添加列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列,请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
**SQL AUTO INCREMENT 字段** Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。
下列 SQL 语句把 “Persons” 表中的 “P_Id” 列定义为 auto-increment 主键:
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。
默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。
要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下列 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100
要在 “Persons” 表中插入新记录,我们不必为 “P_Id” 列规定值(会自动添加一个唯一的值):
INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')
上面的 SQL 语句会在 “Persons” 表中插入一条新记录。“P_Id” 会被赋予一个唯一的值。“FirstName” 会被设置为 “Bill”,“LastName” 列会被设置为 “Gates”。
**SQL VIEW(视图)** 视图是可视化的表。本章讲解如何创建、更新和删除视图。 **SQL CREATE VIEW 语句** **什么是视图?** 在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
SQL CREATE VIEW 实例
可以从某个查询内部、某个存储过程内部,或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等,我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。
样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 “Current Product List” 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建:
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
我们可以查询上面这个视图:
ELECT * FROM [Current Product List]
**SQL Date 函数** 当我们处理日期时,最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式,与数据库中日期列的格式相匹配。
只要数据包含的只是日期部分,运行查询就不会出问题。但是,如果涉及时间,情况就有点复杂了。
在讨论日期查询的复杂性之前,我们先来看看最重要的内建日期处理函数。
SQL NULL 值
NULL 值是遗漏的未知数据。
默认地,表的列可以存放 NULL 值。
本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。
SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
SQL IS NOT NULL
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
更多推荐
20180807 Sql高级教程
发布评论