先解释一下G P T是什么意思

G:Generative 生成性的

P:Pre-trained 预训练的

T:Transformer 变换模型

产生（参考 中文互联网） 

　　ChatGPT，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

　　此文中Chat-GPT是指2022.11.30发布的3.5版本，4.0版本目前已改名为GPT Plus,此前的GPT-1,2,3仅为Open AI公式内部的训练模型，并未公布。

竞  争

　　ChatGPT出现和流行增强了科技公司对该领域的兴趣和竞争。 2023年2月，Google推出类似于ChatGPT的对话人工智能服务Bard，基于其开发的对话编程模型(LaMDA)。 Bard根据网上收集的资料，对提出的问题生成文字答复。 行政总裁孙达尔·皮柴表示该技术将融入Google搜索引擎，部分技术内容将向外部开发者开放

应 用 场 景

　　GPT-3.5：当然，以下是一些我作为一个自然语言处理模型可以应用的场景，不少于20个：

　　语言翻译与语言对话

　　垃圾邮件识别和分类

　　文本摘要和分类

　　自动问答，例如自动客服机器人

　　情感分析，例如文本情感分类和检测

　　命名实体识别，如提取人名、组织名和地名等实体信息

　　信息检索和推荐引擎，例如产品推荐和搜索引擎

　　文本生成，包括自动文学创作和聊天机器人等

　　实体关系抽取和比较，例如信息抽取和属性匹配

　　社交媒体分析和预测，如社交媒体舆情分析和用户行为预测

　　机器翻译和机器写作，例如文本自动生成

　　自动文本挖掘和分类

　　深度学习和神经网络的研究和开发

　　智能客服和语音助手，例如语音识别和语音合成

　　自动识别语言盲点和自动纠正语法或拼写错误等

　　基于自然语言的人机交互，例如智能家居、智能机器人和智能汽车等

　　企业协同办公，例如自动化处理和管理邮件和文档等

　　自动聊天机器人和游戏角色等虚拟人物

　　情景分析和场景识别，例如智能监控和安全检测等

下面我们来一起看一下实际的案例效果

回答的比较如人意，看来在未来也是在一个智能服务的趋势下发展了