Windows 10 下载CUDA9.2 + cuDNNv7.2.1 + tensorflow-gpu 1.9.0

CUDA安装

根据官网描述在下载CUDA之前请确保：

1. GPU型号兼容
2. 支持的Windows版本
3. 支持的Microsoft Visual Studio版本

cuda下载地址：http://developer.nvidia/cuda-downloads

这里我安装的是Microsoft Visual Studio 2017，但是之前在安装CUDA 9.2时总是安装失败，于是又尝试了9.1 ，9.0都是一样的问题，安装失败，所以我判断是Microsoft Visual Studio 的问题。之后重装了Microsoft Visual Studio 2017 ，成功安装。

输入nvcc --version或者nvcc -V验证:

cuDNN下载

需要注册一个官网帐号， 下载地址：https://developer.nvidia/rdp/cudnn-download

解压缩下载的CuDnn文件，得到3个文件夹：bin, include, lib。

将这个三个文件夹复制到“C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.2” （CUDA安装路径）

之后确认环境变量：

确认CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8.0已经存在。

手动添加 “C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.2\bin”到Path里面。

pip安装Tensorflow-gpu

 注意：

目前tensorflow还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。大神编译的各种版本的tensorflow安装包地址：https://github/fo40225/tensorflow-windows-wheel

根据说明找到资源路径：

下载完成后：

将tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

复制到C:\Windows\System32文件夹下，然后执行命令：pip install tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（若运行失败，会报错在哪个文件夹不能找到该文件，再把.whl文件移到指定文件夹即可）

最后pip list查看：

运行测试

完工~~体验gpu的运算速度吧