adreno性能天梯图_深度学习之GPU显卡性能天梯图

在深度学习的显卡市场，英伟达的地位还是暂时无人能够撼动的。专业卡暂不纳入考虑，毕竟性价比太低了。大家平时使用的还是老黄的游戏卡，性能排第一的就是Titan RTX了，具备24G大显存，然而售价也高达两万块。接下来就是大家熟悉的RTX 2080Ti了，公版涡轮卡的价格在8k左右，11G显存，可以说是目前做深度学习的主流选择。这里AMD的显卡是不推荐的，因为大多数深度学习框架还是需要Cuda支持的，虽然AMD也推出了自己的深度学习计算平台--ROCm（英文全称是Radeon Open Compute platform），但是目前看起来实际使用还是有诸多问题的。

总的来说，GPU市场很简单，价格越贵，性能越好，生产力也就越高。

对于各位同学来说，配置一台自己的GPU服务器太贵了，一张RTX小两万，一张2080Ti小一万，让人望而却步。对于新手，有个能随时练手的GPU服务器还是很重要的，那么，这里就推荐一下深极智能云算力（topgpu.top）平台，可以用较小的投入使用强大GPU服务器，1080Ti每卡时不到1块钱，2080Ti每卡时不到2块钱，让人人都能跑深度模型！