白嫖AWS服务器，部署ChatGpt微信聊天机器人

整个流程的部署教程，以流程为主

如有参考文章讲到相关内容，本文中会略过

0. 效果

1. openai的Api key准备

1. 账号注册

参考这里：

注册相关流程

Tips:看完第一段内容即可

2. api key获取

要获取OpenAI API密钥，您需要执行以下步骤：

1. 前往OpenAI官方网站（https://openai/）。
2. 单击右上角的“登录”按钮，然后使用您的OpenAI账号登录。
3. 单击您的用户名，然后选择“帐户设置”选项。
4. 在帐户设置中，在“API密钥”选项下，单击“生成新密钥”按钮。
5. 在弹出窗口中，复制您的API密钥并保存到安全位置。

请注意，为了使用OpenAI API，您需要将该密钥添加到API请求中。如何这样做，可以在OpenAI API文档中找到更多信息：https://beta.openai/docs/api-reference/introduction。

2. 白嫖服务器

aws 新注册的账号会有免费12个月的套餐

1. 账号注册

参考如下文章：

Amazon EC2免费一年申请使用图文教程

注意：

• 注册时候填写你真实的银行卡信息

• 在【验证银行卡】那一步可能会不让过，如果重试无果，等待1小时后，在试。

• 一直不过，就再等1h在重试，重复此步骤，直到账号注册成功。

2. 虚拟信用卡替换

由于怕12个月后，直接对我们自己卡，进行扣费，因此这一步进行虚拟信用卡绑定。

参考如下文章：

1. 虚拟信用卡生成
2. aws银行卡解绑操作页

总结就是，添加一张虚拟银行卡，然后将注册时真实的银行卡解绑。

3. 实例创建

参考文章：

创建实例

这篇文章看到，实例创建成功这一步即可

4. 实例连接

连接实例，就是登录服务器的意思。

由于我们在创建实例的时候，下载了aws给的公钥文件 “xxx.pem”,所以登录服务器的时候不需要密码

虽然我创建的是东京，你们不一定要选东京（亚太地区调用openai的api 会被封号，我这边也在冒险），美国最保险

进入实例控制台后，勾选启动中的实例，点击连接

跳转页面如下，并做如下操作

终端中运行该命令

• xxx.pem要在正确的路径下，如果不在当前目录下，自行补充完整路径。
• 示例中加了sudo因为我本地.pem文件没得读写权限。

进入服务器之后，如下图所示

至此，实例连接已经搞定

3. 微信机器人部署

1. docker环境安装

因为项目使用docker部署，所以需要装docker环境

身份切换：

基于上一步中已经进入服务器内部后，需要切换root身份，因为admin用户无目录权限，

sudo -i

docker安装：

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

安装过程1～2分钟的样子

文件夹创建：

方便自己的项目整理，在根路径下增加文件夹，自行定义，我的是

/lj/docker/

2. 机器人部署

当然既然是玩chatGpt相关的，你也可以部署其他项目

我们主要目的是白嫖服务器，并且物理位置在国外

尊重他人原创，github原项目地址

源码获取

假设你已经在/lj/docker目录下面，使用如下命令将项目拉下来

git clone https://github/zhayujie/chatgpt-on-wechat.git

配置修改

进入到/lj/docker/chatgpt-on-wechat/docker目录下(能看到docker-compose.yaml文件)

cd /lj/docker/chatgpt-on-wechat/docker

修改ocker-compose.yaml文件,具体修改内容参考如下：

（项目git地址中有介绍）

注意：

• ymal文件中的容器名可以改成wx，后面方便用
• 配置详细介绍，及使用参考他给的文档

启动服务

确保当前目录下有docker-compose.yaml文件

docker compouse up -d

微信扫码登录，下面的日志追踪命令，会有个二维码显示，微信扫码登录即可

docker logs -f wx

后续

如果没出什么意外的话（应该不会出意外，我部署n次了，很顺利）

后续改动配置后，直接docker compose up -d即可重新运行，然后日志查看，扫码登录即可

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OK,祝愿大家部署顺利～